Beskrivelse af opgaven:
ADR AI Cloud
Intelligent AI-platform til håndtering af farligt gods(ADR-Assistent)
Problemet
Virksomheder bruger mange timer på at slå op i ADR-regelværket, læse sikkerhedsdatablade (SDS), finde UN-numre og kontrollere emballage, mærkning og dokumentation.
Løsningen
ADR AI Cloud er en AI-baseret ADR-assistent, der hjælper virksomheder med at klassificere, kontrollere og dokumentere transport af farligt gods. Brugeren stiller spørgsmål på almindeligt sprog eller uploader et SDS, hvorefter AI analyserer oplysningerne og giver svar med præcise henvisninger til relevante ADR-afsnit.
MVP-funktioner
• AI-chat med ADR-søgning og kildehenvisninger
• Intelligent søgning på UN-nummer, kemisk navn og CAS-nummer
• Upload og automatisk analyse af sikkerhedsdatablade (SDS)
• Automatisk transportprofil med UN-nummer, klasse og emballagegruppe
• Emballage- og transportkontrol
• Generering af ADR-transportdokumenter (PDF)
Fremtidige moduler
API, ERP/TMS-integration, white-label, revisionslog, e-læring samt understøttelse af RID, IMDG og ICAO/IATA for en komplet platform til håndtering af farligt gods på tværs af alle transportformer.
Udvikle projektet i tre faser:
1. MVP (3-4 måneder): AI-chat, RAG over ADR, UN-database, SDS-upload og kildehenvisninger.
2. Version 2: Emballagekontrol, transportkontrol, dokumentgenerator og virksomhedsportal.
3. Enterprise-version: API'er, ERP/TMS-integrationer, white-label, revisionslog, e-læring samt understøttelse af RID, IMDG og ICAO/IATA.
Kan dette lade sig gøre - tidshorisont - prisoverslag.
Om vores virksomhed:
Er uddannet Sikkerhedsrådgiver ADR og kan se en mulighed her.
Dine nødvendige færdigheder:
AI-baserede SaaS-platforme
RAG-løsninger med dokumenter
Enterprise-applikationer
Databaser med millioner af dokumenter
AI-chatbots med høj præcision
Dokumentstyring og automatisering
Oprettet:
02-08-2026 - kl. 07.55
Afregningsform:
Fast pris
Anslået budget (ekskl. moms):
50.000 kr. - 100.000 kr.
Kategori:
Desktop & Webudvikling -
Div. IT & Programmering
Deadline for bud:
12-08-2026
Filer vedr. opgaven: