Hov. Du er ikke logget ind.
DU SKAL VÆRE LOGGET IND, FOR AT INTERAGERE PÅ DENNE SIDE

For nemt at oprette en konto på Amino

Side 2 ud af 2 (20 indlæg)
Fra Skodsborg
Tilmeldt 24. Mar 05
Indlæg ialt: 12313
Fra  Amino ApS Hotel Klippen Skrevet kl. 19:16
Hvor mange stjerner giver du? :

Vi har flere forskellige spamfiltre kørende, men de sidder og opretter det manuelt og det gør det super svært.
Men vi arbejder på en løsning.

De bedste hilsner

 

Martin

 

 

 

Fra Eidsvoll
Tilmeldt 13. Jun 12
Indlæg ialt: 125
Skrevet kl. 21:22
Hvor mange stjerner giver du? :

Måske manuel godkenning af de X første indlæg?

Fra Skodsborg
Tilmeldt 24. Mar 05
Indlæg ialt: 12313
Fra  Amino ApS Hotel Klippen Skrevet kl. 21:56
Hvor mange stjerner giver du? :

Det kan systemet bare ikke, det er noget gammel kode :-)
Men ellers en god ide.

De bedste hilsner

 

Martin

 

 

Fra Skodsborg
Tilmeldt 24. Mar 05
Indlæg ialt: 12313
Fra  Amino ApS Hotel Klippen Skrevet kl. 10:28
Hvor mange stjerner giver du? :
Gennemsnit 5.0 stjerner givet af 1 person

Nu har vi gjort det meget lettere at slette spam mails.
Så anmeld meget gerne og du skal bare anmelde en, så finder vi resten.

De bedste hilsner

 

Martin

 

 

Tilmeldt 27. Aug 08
Indlæg ialt: 1173
Skrevet kl. 22:54
Hvor mange stjerner giver du? :
Gennemsnit 5.0 stjerner givet af 3 person

det skulle være umuligt at tilføje "@" i titlen! Så slipper vi for Suzanne.

Tilmeldt 27. Aug 08
Indlæg ialt: 1173
Skrevet kl. 07:31
Hvor mange stjerner giver du? :
Gennemsnit 5.0 stjerner givet af 1 person

det er skræmmende, a Amino ikke er i stand til at stoppe, eller ikke reagere på de mange spam indlæg, som vælter ind og bliver hængende i timevis (lige nu er er der flere oprettet kl 17, nu er kl 7.30 om morgenen og de er der stadig???)

Fra Hadsten
Tilmeldt 29. Jan 09
Indlæg ialt: 4780
Fra  Nielco IT OnlineSynlighed.dk Skrevet kl. 10:43
Hvor mange stjerner giver du? :
Gennemsnit 5.0 stjerner givet af 2 person

Amadeo:
(lige nu er er der flere oprettet kl 17, nu er kl 7.30 om morgenen og de er der stadig???)

Du har ret. Vi moderatorer holder fri om aftenen og natten en gang imellem. 😉

Derfor kan det tage lidt længere at få slettet deres indlæg og blokeret deres profiler om aftenen og om natten. 🙂

OnlineSynlighed.dk | Søgemaskineoptimering (SEO), Google Ads, Facebook Annoncering og Online Reputation Management.
Kontakt os på mail@onlinesynlighed.dk eller telefon +45 70 13 63 23
Find mig på LinkedIn

Tilmeldt 22. Aug 24
Indlæg ialt: 23
Skrevet kl. 11:47
Hvor mange stjerner giver du? :
John Nielsen:

Amadeo:
(lige nu er er der flere oprettet kl 17, nu er kl 7.30 om morgenen og de er der stadig???)


Du har ret. Vi moderatorer holder fri om aftenen og natten en gang imellem. 😉


Derfor kan det tage lidt længere at få slettet deres indlæg og blokeret deres profiler om aftenen og om natten. 🙂



Det skal der jo helt sikkert være plads til. Man kunne ganske simpelt gøre det sådan, at hvis et indlæg får eksempelvis 5 anmeldelser - af 5 forskellige brugere selvfølgelig - indenfor et tidsrum på 6 timer, så vil indlægget blive suspenderet - og vil blive lagt til "gennemse" hos moderatorerne. Nu kender jeg ikke Jeres system, men som programmør (dog ikke i nogen form for ASP) så virker det meget ligetil.
Tilmeldt 13. Jul 13
Indlæg ialt: 523
Skrevet kl. 12:31
Hvor mange stjerner giver du? :
Gennemsnit 5.0 stjerner givet af 1 person

Nu kommer der jo ikke 100 indlæg per dag, så en mulig løsning kunne være at posts fra nye brugere skal godkendes af en admin (og herefter er det frit for brugeren at poste). For ofte spammes der i første indlæg.

Fra Chiang Mai
Tilmeldt 31. Aug 09
Indlæg ialt: 2234
Fra  Move Marketing Co., Ltd. Skrevet kl. 08:51
Hvor mange stjerner giver du? :
Gennemsnit 5.0 stjerner givet af 2 person

Tænker det er en opgave der kan klares med noget OpenAI API og et script.

Jeg spurgte ChatGPT om hvordan den ville gribe en sådan opgave an og her er svaret (tænker godt jeres webmaster kan finde ud af at implementerer det her forholdsvist nemt)

Her er det en AI admin bot (Den sover aldrig og holder ikke fri aften/weekend etc. ;) ), der modtager mails når en ny bruger opretter et indlæg og den bruger så AI til at vurdere om det er spam eller ej.

Her guiden/svaret: 

Nedenfor er en guide til, hvordan du kan sætte et system op, der bruger OpenAI's API til at håndtere spam på jeres forum.

Overordnet Plan

  1. Modtagelse af indlæg fra nye brugere via mail.
  2. Ekstrahere og analysere indlæg med OpenAI API.
  3. Godkendelse eller afvisning baseret på AI's vurdering.
  4. Automatisering af processen med en Python-bot.

Trin 1: Få adgang til OpenAI's API

Først skal du oprette en konto hos OpenAI og få en API-nøgle. Dette kan gøres på OpenAI's hjemmeside.

Trin 2: Byg Admin AI Bot i Python

Lad os bygge en Python-bot, der kan modtage indlæg via mail, sende dem til OpenAI for analyse, og derefter beslutte, om de skal godkendes eller ej.

Opsætning af Python-miljø

Først skal du installere de nødvendige Python-pakker. Du kan gøre dette ved at køre følgende kommandoer i din terminal:

bash
pip install openaipip install imaplib2

Python Script til Spam-Detection Bot

Her er et komplet Python-script, der implementerer Admin AI Bot ved hjælp af OpenAI API:

import openai
import imaplibimport emailfrom email.header import decode_header# KonfigurationerOPENAI_API_KEY = 'din_openai_api_nøgle'MAIL_USERNAME = 'din_email@domæne.dk'MAIL_PASSWORD = 'din_email_adgangskode'MAIL_SERVER = 'imap.din_mail_server.dk'# Initialiser OpenAIopenai.api_key = OPENAI_API_KEY# Funktion til at tjekke for spam ved hjælp af OpenAIdef check_spam_with_openai(content): prompt = f"Detect if the following message is spam or not: '{content}'\nRespond with 'Spam' or 'Not Spam'." response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=10 ) result = response.choices[0].text.strip() return result.lower() == 'spam'# Funktion til at hente og behandle mailsdef fetch_and_process_emails(): # Forbind til mail-serveren mail = imaplib.IMAP4_SSL(MAIL_SERVER) mail.login(MAIL_USERNAME, MAIL_PASSWORD) mail.select("inbox") # Søg efter ulæste mails status, messages = mail.search(None, '(UNSEEN)') mail_ids = messages[0].split() for mail_id in mail_ids: status, data = mail.fetch(mail_id, "(RFC822)") msg = email.message_from_bytes(data[0][1]) # Hent emne og afsender subject, encoding = decode_header(msg["Subject"])[0] if isinstance(subject, bytes): subject = subject.decode(encoding or "utf-8") from_ = msg.get("From") print(f"Læser mail fra {from_} med emne: {subject}") # Ekstraher mail-indhold if msg.is_multipart(): for part in msg.walk(): if part.get_content_type() == "text/plain": body = part.get_payload(decode=True).decode() break else: body = msg.get_payload(decode=True).decode() # Tjek for spam if check_spam_with_openai(body): print("Indlægget er markeret som spam.") # Her kan du vælge at slette mailen eller markere den som spam else: print("Indlægget er godkendt.") # Her kan du vælge at poste indlægget på forummet mail.logout()# Kør bottenfetch_and_process_emails()

Forklaring af Scriptet

  1. Importér nødvendige biblioteker: Scriptet bruger openai til API-kald, imaplib til at hente mails, og email for at arbejde med mail-objekter.
  2. Opsætning: Her angiver vi API-nøglen og mail-oplysningerne.
  3. check_spam_with_openai-funktion: Denne funktion sender en tekststreng til OpenAI for at afgøre, om den er spam eller ej. Den bruger en simpel prompt til at få et hurtigt svar fra OpenAI.
  4. fetch_and_process_emails-funktion: Forbinder til mailserveren, henter ulæste mails, og ekstraherer emne, afsender og indhold. Den bruger derefter OpenAI til at analysere indholdet og beslutte, om det skal godkendes eller markeret som spam.
  5. Kør botten: Funktionerne er sat op til at blive kørt automatisk, hvilket sikrer, at nye indlæg bliver behandlet løbende.

Trin 3: Integration med Forumet

For at integrere botten med jeres forum, kan du tilpasse scriptet til at bruge jeres forum-API eller database. Når et indlæg godkendes, kan scriptet kalde en endpoint for at poste indlægget på forummet.

Trin 4: Implementering og Overvågning

Når systemet er sat op, er det vigtigt at overvåge ydeevnen og justere prompten eller følsomheden baseret på feedback fra brugerne og administratorerne. Husk at evaluere både falske positiver og negativer for at optimere systemet.



Side 2 ud af 2 (20 indlæg)