Hov. Du er ikke logget ind.
DU SKAL VÆRE LOGGET IND, FOR AT INTERAGERE PÅ DENNE SIDE
Hvor mange stjerner giver du?
Amino.dk Blogs Ekspertblogs Karsten Lund fra Optimeria Hov, jeg fandt 700.000 Kr. – hvad kan du finde?

Hov, jeg fandt 700.000 Kr. – hvad kan du finde?

3.440 Visninger
Hvor mange stjerner giver du? :
18 August 2009

Har du fuldstændig styr på konverteringen på din e-shop. I weekenden indledte jeg en konverteringsanalyse for en kunde, og i går kunne jeg så levere første del af en rapport der viste at de havde et potentielt tab på 700.000 kr. i år til dato. Der er en simpel måde hvorpå du kan se om du også bløder penge – men bare ikke ved det.

 

Hullet var i sidste del af processen

Kunden var rigtigt dygtig til at levere kvalitetstrafik til deres shop. Der var en meget lav ”drop off rate” (potentielle kunder der forlader siden efter ganske få sekunder). Der var mange sidevisninger per besøg, og generelt blev der brugt megen tid på sitet. Kunden var også generelt tilfreds med deres konverteringsprocent der ifølge dem var meget normal i deres branche.

 

Jeg satte mig for at undersøge hvor mange der viste interesse for at foretage et køb, og jeg valgte en vinkel der ikke er 100% præcis men den har den fordel den kan tilføjes historisk data med bagudrettet virkning. Det skal lige siges at ikke alle der viser en interesse for at foretage et køb, har nødvendigvis besluttet sig for det endnu, men det forklarer jeg lidt senere.

 

Målbarhed er vigtig

Så hvordan måler man det? – jo alle e-shops har en indkøbskurv, og folk der besøger deres kurv, har taget en bevidst aktion der peger i retningen af en intention om at købe. Bruger du google analytics (GA) er der en metode der overordnet kan give et fingerpeg om antal kunder der viser denne hensigt.

 

Avancerede segmenter

GA har en mulighed for at du kan oprette avancerede segmenter, og tildele disse segmenter på din historisk data. Den ligger under Indstillinger i venstre side. Klik på Avancerede segmenter.

Du vil derefter se en side hvor google har fordefineret en række segmenter. Du skal lave dit eget segment. Klik på knappen ”opret nyt tilpasse segment” i toppen af højre side.


På den næste side, skal du til at fortælle google hvad der nu gør det her segment definerbar kontra googles egen definition – alle besøgende. Måden hvorpå vi kan definere dette segment er ved at fortælle google, at hvis en potentiel kunde har været forbi sin indkøbsvogn, vil vi gerne vide det.

 

Det gør vi ved at klikke på ”indhold”, under ”dimensioner” – her er alle dine sider blandt andet listet, fuldstændigt på samme måde som når du kigger på dine data. Du skal nu klikke på ”side” og holde mus-knappen nede mens du slæber indholdet over i den stiplede kasse øverst til højre hvor der står ”dimension eller måling”

Der vil du blive mødt med ”betingelse” og ”værdi”, fordi google nu gerne vil vide hvad det er for en side, eller sider som du interesserer dig for. I tilfældet hvor jeg arbejder med MAGENTO ved jeg at indkøbskurven hedder ”/checkout/cart/”, og derfor vælger jeg ”matcher præcist” som betingelse. Giv segmentet et navn – jeg kalder det ”Købs Intention”. Jeg kan nu klikke på knappen ”test segment” og se at jeg forhåbentligt får mere end 0 besøg.

 

Når det er gjort klikker jeg på ”opret segment” – og det er nu aktivt. Jeg skal nu til at kigge på hvor mange besøg har vist en ”købs intention” og hvor mange har gennemført et køb. På alle rapporter er der en knap i toppen til højre der hedder ”avanceret segmenter” med en drop down. På forsiden klikker du på drop down boksen og vælger ”Købs intention” fra listen. Dernæst tænker google lidt, og nu viser den dig samme data, men nu også specifikt data for det segment der har vist en købs intention. Hvis du har aktivere ”E-Handel” i GA, vil der også være et segment der hedder gennemført transaktioner. Det kan du vælge for at se forskellen mellem dit segment, og antal transaktioner.

 

I min kundes tilfælde havde 4.000 kunder vist interesse for at købe, og kun 1.500 havde gennemført købet. Da jeg kendte gennemsnitskøbet, kunne jeg så regne mig frem til at de i år til dato (dvs ikke engang et helt år, kun 8 mdr) havde tabt potentielt 700.000 kr.

 

I næste stadie, graver vi så meget dybere ned, og får specifikt indsigt i den adfærd som de potentielle kunder har haft i og omkring deres købs situation, fordi jeg er overbevidst om at vi sagtens kan hente en god del af de penge hjem, og det gode ved konverteringsoptimering er. Når du først har optimeret en proces så den giver flere penge, ja så fortsætter den jo med at give penge ind dag for dag… for dag.

 

Men hvad med dig – Hvor mange penge mister du potentielt om dagen? 

 

Hej Jeg hedder Karsten Lund og  har i mange år beskæftiget sig med Direct Marketing test og optimering hvor jeg har lavet mere end 250 tests og sendt mere end 2.000.000 breve ud.  ==> Hvis du vil vide mere om konvertering, optimering, fif og tricks -  er du velkommen til at følge mig på TWITTER

Kampen om den gode e-forretning

Hvor mange stjerner giver du? :
Få besked når Karsten skriver Skriv dig op