OpenAI lancerer nye værktøjer til udvikling af selvstændige AI-agenter

Den 11. marts 2025 annoncerede OpenAI lanceringen af en række nye værktøjer, der gør det betydeligt nemmere for udviklere at bygge disse autonome AI-agenter. Denne lancering kommer på et tidspunkt, hvor 2025 allerede bliver omtalt som "Agenternes År" i tech-verdenen, og den cementerer OpenAIs position som førende inden for udviklingen af agentbaseret AI-teknologi.

De nye værktøjer fra OpenAI

OpenAI har introduceret fire hovedkomponenter i deres nye agentplatform:

Responses API

Dette er en ny API, der kombinerer enkelheden fra Chat Completions API med de avancerede værktøjsfunktioner fra Assistants API. Den giver udviklere mulighed for at bygge agenter med en langt enklere kodebase end tidligere. OpenAI har annonceret, at de planlægger at udfase deres Assistants API inden midten af 2026, efter at have implementeret alle dens funktioner i den nye Responses API.

Indbyggede værktøjer

OpenAI har lanceret tre kraftfulde indbyggede værktøjer, som agenter kan benytte:

• Websøgning: Giver agenter mulighed for at søge efter og citere informationer fra internettet ved hjælp af OpenAIs GPT-4o eller GPT-4o mini modeller.

• Filsøgning: Lader agenter udtrække information fra store mængder dokumenter, med understøttelse af flere filtyper, metadata og avanceret filtrering.

• Computeranvendelse: Drevet af samme model som OpenAIs Operator-agent, der blev lanceret i januar 2025. Dette værktøj giver agenter mulighed for at styre en computer ved at generere mus- og tastaturhandlinger.

Agents SDK

Dette er en videreudvikling af et tidligere eksperimentelt SDK kaldet "Swarm". Det nye Agents SDK gør det muligt at orkesterere workflows med både enkelte agenter og multiple agenter, der arbejder sammen. Denne tilgang gør det muligt at tackle langt mere komplekse opgaver, hvor forskellige agenter kan specialisere sig i forskellige dele af en større opgave.

Observerbarhedsværktøjer

OpenAI har også lanceret integrerede værktøjer til at spore og inspicere agenters workflows. Dette giver udviklere mulighed for at fejlfinde og optimere deres agenter, hvilket er afgørende for at skabe pålidelige systemer, der kan operere autonomt.

Hvad betyder det for danske virksomheder?

For danske virksomheder repræsenterer denne udvikling et vendepunkt. Agentteknologi har potentialet til at revolutionere, hvordan vi arbejder, ved at automatisere komplekse opgaver, der tidligere krævede menneskelig indsats.

Tag for eksempel kundeservice. En dansk virksomhed kan nu bygge en agent, der ikke bare besvarer kundehenvendelser, men faktisk kan løse problemer ved at navigere gennem interne systemer, opdatere ordrer, planlægge leveringer eller tilbyde teknisk support - alt sammen uden menneskelig indgriben.

Eller overvej marketingteams, hvor agenter kan hjælpe med at analysere kampagnedata, generere rapporter, planlægge indhold til sociale medier, og endda justere budgetter baseret på realtidsdata - opgaver der tidligere krævede koordinering mellem flere medarbejdere.

Ifølge flere kilder, herunder indlæg på Reddit og tekniske artikler, forventes 2025 at blive et afgørende år, hvor vi vil se en eksplosion i anvendelsen af AI-agenter. Dette skyldes både de fremskridt, der er sket i grundlæggende AI-modeller som GPT-4o, og nu også tilgængeligheden af værktøjer, der gør det nemmere at bygge agenter oven på disse modeller.

De udfordringer, vi står overfor

Med store muligheder følger også udfordringer. AI-agenter giver anledning til spørgsmål om:

• Jobsikkerhed: Efterhånden som agenter bliver bedre til at udføre komplekse opgaver, vil nogle jobfunktioner kunne blive overflødige. Dette rejser spørgsmål om, hvordan arbejdsmarkedet vil udvikle sig i de kommende år.

• Sikkerhed og tillid: Når vi giver agenter tilladelse til at handle på vores vegne, bliver spørgsmål om sikkerhed og tillid afgørende. Hvordan sikrer vi, at agenter handler i overensstemmelse med vores intentioner og værdier?

• Privatlivsbeskyttelse: For at være effektive har agenter brug for adgang til data og systemer. Dette rejser vigtige spørgsmål om data-governance og privatlivsbeskyttelse.

• Etik: Efterhånden som agenter bliver mere selvstændige, opstår der etiske spørgsmål om ansvarlighed og transparens. Hvem er ansvarlig, når en agent træffer en beslutning med negative konsekvenser?

Sådan kommer du i gang med AI-agenter

Er du nysgerrig på, hvordan AI-agenter kan gavne din virksomhed? Her er nogle konkrete skridt, du kan tage:

1. Identificer potentielle anvendelsesområder: Start med at identificere opgaver eller processer i din virksomhed, der er repetitive, tidskrævende eller kræver koordinering mellem forskellige systemer. Disse er ofte gode kandidater til automatisering med AI-agenter.

2. Eksperimenter med eksisterende løsninger: Før du investerer i at bygge dine egne agenter, kan du eksperimentere med eksisterende løsninger som OpenAIs Operator og Deep Research for at få en fornemmelse af, hvad agenter kan gøre.

3. Søg ekspertrådgivning: AI-landskabet udvikler sig hurtigt, og det kan være svært at navigere i for virksomheder uden teknisk ekspertise. Overvej at søge rådgivning fra eksperter i feltet.

Hvis du ønsker at udforske, hvordan AI-agenter kan tilpasses specifikt til din virksomheds behov, er du velkommen til at kontakte mig, John Cooley, for AI-rådgivning og service på https://www.cooley.dk/services/service-kunstig-intelligens-ai/. Med min baggrund inden for digital marketing og erfaring med AI-implementering kan jeg hjælpe dig med at identificere og realisere mulighederne ved denne nye teknologi.

Du kan også tilmelde dig mit gratis AI-netværk hos Dansk Magisterforening: "Anvendt AI i Salg & Marketing" på https://dm.dk/din-karriere/netvaerk/anvendt-ai-i-salg-marketing/. Netværket er åbent for alle interesserede - også hvis du ikke er medlem af Dansk Magisterforening.

Fremtiden tilhører dem, der forbereder sig nu

AI-agenter repræsenterer et paradigmeskifte i, hvordan vi interagerer med teknologi. De er ikke længere science fiction, men en konkret virkelighed, der allerede nu er ved at forme fremtidens arbejdsmarked og forretningslandskab.

De virksomheder, der tidligt begynder at eksperimentere med og implementere agentteknologi, vil have en betydelig konkurrencefordel i de kommende år. Det handler ikke længere om at have det største marketingbudget, men om at være mest kreativ og strategisk i brugen af disse nye værktøjer.

Som Sam Altman, CEO for OpenAI, udtrykte det: "Programmering i slutningen af 2025 vil se helt anderledes ud end programmering i begyndelsen af 2025." Det samme kan siges om mange andre områder, efterhånden som agenterne bliver en integreret del af vores digitale økosystem.

Så mit råd? Start i det små, eksperimenter, lær - og vær med til at forme denne spændende fremtid, i stedet for blot at reagere på den.