https://www.amino.dk:443/forums/13.aspx?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=rss-feed<p>Som franchiser har du en stor kæde i ryggen. At blive franchisetager er dermed på nogle områder nemmere end at starte helt fra bunden. Omvendt er man begrænset af kædens regler, marketingstrategi, brand og værdier. Det betyder, at franchising er det helt oplagte for nogle iværksættere, mens andre seriøst skal overveje, om det er det de vil.</p> <p>Dette forum er blandt andet til for at hjælpe med den personlige afklaring for eventuelt nye franchisetagere. Vi diskuterer også kontrakter, ejerforhold og alle de juridiske aspekter af at starte franchise, ligesom vi snakker om mulighederne for, at man selv etablerer et franchisekoncept med et netværk af franchisere.</p>daCommunityServer 2008.5 SP2 (Debug Build: 40407.4157)https://www.amino.dk:443/forums/thread/1833336.aspx?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=rss-feedFri, 15 Feb 2019 16:51:49 GMT426ea658-be4c-49d4-a865-b6f342788162:1833336Kim Møller Krristensen0https://www.amino.dk:443/forums/thread/1833336.aspx?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=rss-feedhttps://www.amino.dk:443/forums/commentrss.aspx?SectionID=19&PostID=1833336&utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=rss-feedJeg arbejder med dataanalyse, statistik, prognoser m.m. med henblik på beslutningsorienteret overblik over forbedringsmuligheder i teknik, logistik, økonomi, organisation eller i ledelse generelt.<br />Hvis I ikke har tid eller mulighed for at behandle nogle af jeres data, så lad mig analysere på dem og give et bud på, hvad de kan fortælle og hvilke konklusioner, der evt. kan drages. Det koster ikke noget, før vi er enige om, at der er noget af værdi at hente. Så kom nemt i gang med at bruge jeres data.<br />Data kan analyseres på en række forskellige måder alt efter formål. Det strækker sig fra visualisering i sigende figurer over 80-20- eller ABC-analyser for at skelne det mere væsentlige fra det mindre væsentlige til egentlige statistiske tests til påvisning af signifikante ændringer eller sammenhænge i data. Alt med vægt på beslutningsorienteret overblik.<br />Langt de fleste virksomheder har data fra arbejdet, der indeholder vigtigt information, som kun kan komme frem ved statistisk behandling.<br />Det kan fx være<br />- leverandørers leveringstider og priser over tid med henblik på fx at optimere indkøbene<br />- lagertider og omsætningshastigheder for forskellige komponenter og produkter til optimering af lagre<br />- produktionsdata som styk- og gennemløbstider eller tolerancer<br />- udvikling i salgstal for forskellige produkter på forskellige markeder fx kombineret med dækningsbidrag<br />- nethandelsdata fx vedrørende ovennævnte<br />- driftsdata for maskiner og anlæg med henblik på at sikre størst mulige oppe tid (availability)<br />- bestemmelse af vigtige pålidelighedsdata (reliability) som udvikling i fejlfrekvenser, mean time to failure (MTTF) m.m. for produkter eller maskinanlæg<br />- prognoser for fremtidig udvikling eller behov for fx reservedele til maskiner eller anlæg i drift<br />- opgørelse af Lice Circle Cost (LCC) fx ved valg mellem og køb af maskiner eller anlæg<br />- og mange andre ting.<br />Mine væsentligste værktøjer er computere, statistikprogrammet R , sund ingeniørmæssig og økonomisk fornuft og overblik.<div class="clearBoth"></div>