Kristian Larsen

AI Copywriting: Er det fremtiden for content marketing?

2022-04-21T06:55:00Z

Tekstforfatning er svært. Alle, der nogensinde har prøvet at skrive en god overskrift eller fange læserens opmærksomhed i de første par sætninger af et blogindlæg, ved, at det er sandt. Men hvad nu, hvis der fandtes en AI, der kunne hjælpe dig med at skrive bedre indhold? Jasper er et firma, der mener, at de har skabt fremtidens tekstforfatterværktøj - og jeg besluttede mig for at sætte dem på prøve.

Hvad er Jasper?

Jasper er et værktøj til at skrive indhold, der bruger kunstig intelligens til at hjælpe dig med at skrive bedre blogindlæg, overskrifter, annoncetekster og meget mere. Jasper lover at gøre skriveprocessen nemmere og hurtigere ved at tage sig af alt det hårde arbejde for dig.

Jeg har altid haft svært ved at få ord ned på papir, så tanken om at kunne producere uden at skulle lægge flere timer i det: Ja, den tanke var meget interessant.

Hvordan virker Jasper?

Jasper fungerer ved at tage udgangspunkt i dit emne og derefter generere en liste over relaterede emner, som den mener, at du måske vil skrive om. Derfra kan du vælge dem, du kan lide, og Jasper hjælper dig med at konkretisere dine idéer og producere et færdigt stykke indhold.

Du kan også give Jasper nogle grundlæggende oplysninger om, hvad du vil skrive, og vises en liste over relaterede emner, som du kan vælge imellem.

Hvad skrev Jasper så for mig?

Jeg startede med at bede Jasper om at hjælpe mig med at skrive en overskrift til dette blogindlæg. Efter at have givet Jasper et par ideer til, hvad jeg ville skrive om, fandt Jasper frem til denne overskrift:

"AI Copywriting: Er det fremtiden for content marketing?"

Ikke dårligt!

Men da jeg bad Jasper om at hjælpe mig skrive de første par sætninger i dette blogindlæg, så skete der noget magisk. Jasper producerede nemlig dette:

"Tekstforfatning er svært. Alle, der nogensinde har prøvet at skrive en god overskrift eller fange læserens opmærksomhed i de første par sætninger af et blogindlæg, ved, at det er sandt. Men hvad nu, hvis der fandtes en AI, der kunne hjælpe dig med at skrive bedre indhold? Jasper er et firma, der mener, at de har skabt fremtidens tekstforfatterværktøj - og jeg besluttede mig for at sætte dem på prøve."

Jeg blev overrasket over, at Jasper med få linjers input kan føre til et så velskrevet afsnit. At starte et indlæg op er en af mine udfordringer og nu kunne Jasper gøre det på 2 minutter. Virkelig smart!

Men Jasper er ikke bare en overskrift eller et værktøj til at generere et indledende afsnit. Dette værktøj kan hjælpe dig med hele skriveprocessen fra start til slut. Du skal blot indtaste, hvad du vil skrive om, og Jasper giver dig en liste over relaterede emner, som du kan vælge imellem. Derefter hjælper Jasper dig med at konkretisere dine idéer og producere et færdigt stykke indhold.

Jeg var imponeret over Jasper. Dette værktøj har potentiale til at revolutionere content marketing, som vi kender det. Med Jasper kan alle producere indhold af høj kvalitet uden at skulle bruge timevis på at skrive og redigere.

Selvfølgelig vil et menneskeligt håndværk altid kunne noget helt andet. Men hvis du har svært ved at komme i gang eller hvis du har kort tid, er Jasper bestemt værd at overveje.

Jasper på to minutter om Google ads

Hvordan ser det så ud, når man bruger Jasper? Her er et eksempel, hvor jeg sætter Jasper til at skrive en smule om Google ads på under 2 minutter.

>> Se mig bruge Jasper.

Start med en gratis prøveperiode (det gjorde jeg)

Og se selv, hvordan Jasper kan hjælpe dig med at skrive bedre indhold hurtigere. Du vil måske blive overrasket over, hvad Jasper kan gøre.

Jeg testede Jasper på et par forskellige emner og var imponeret over resultaterne hver gang. Uanset om du har svært ved at komme i gang eller mangler tid, er Jasper bestemt værd at overveje. Med en gratis prøveperiode er der intet at tabe. Så hvorfor ikke give Jasper en chance?

Her er et link til en gratis prøveperiode med 10.000 ord eller klik på billeder herunder. Du kan bruge de 10.000 ord til at teste med og se om det virker for dig. Du skal dog opsætte med dit kreditkort, men du kan altid fjerne det igen.

Spørgsmål jeg altid får

Her er et par spørgsmål, som jeg typisk får og mine var hertil.

Virker det på dansk?

Ja. Det fungerer fantastisk for mig, har skrevet +25.000 ord på et par dage om alt fra digital marketing (meget højt niveau), bolig, investeringer og endda brugt det til at bygge en vision, mission og kernefortælling for et nyt selskab.

Hvad koster det?

Den billigste pakke koster $29, men deres Boss Mode, som har en masse fordele koster $59 og kommer endda med 50.000 ord., hvilket er meget value for money.

Hvad kan det bruges til?

Jeg bruger det til blogindlæg, opslag til sociale medier, at få peppet en tekst op, få inspiration og hjælp til at skrive en god tekst og meget mere.

Hvad kan det ellers?

Du kan bruge Jasper commands, hvilket er en gamechanger. Prøv at se en video her om det.

Hvad er dine tanker om AI-tekstforfatning? Har du prøvet Jasper eller et andet lignende værktøj? Jeg vil meget gerne høre dine tanker i kommentarerne nedenfor.

De 2 typiske fejl (selv erfarne) Facebook annoncører begår

2017-12-12T07:55:00Z

Facebook som medie fylder mere

Facebooks andel af det store digitale marketingmix er fortsat stigende, og har for første gang i historien overtaget Google for andet kvartal i 2017, med en profit på hele 3,894 milliarder dollars (24,678 milliarder DKK). (https://techcrunch.com/2017/07/26/facebook-earnings-q2-2017/ )

Dette undrer vi os ikke over, da flere og flere virksomheder begynder at bruge Facebook som en drivende faktor i deres markedsføring, med mere omfattende fokus og øget budgettering.

I takt med virksomheders øgede fokus på Facebook, begynder de i højere grad at blive mere erfarne på platformen, hvilket medfører at de undgår de mest gængse fejl.

På trods af dette, er er vi stødt på 2 fejl, som selv de mest erfarne Facebook annoncører typisk begår.

Der optimeres ikke efter den mest effektive annoncelevering

Facebooks algoritmer og estimerede handlingsrater er gode til at forudsige brugeradfærd. For at udnytte dette til det fuldeste, skal man være i stand til at give de rette signaler til algoritmerne, så de ved hvilke estimerede handlingsrater der skal optimeres efter, når annoncerne bliver leveret til målgruppen

Vi er gentagne gange stødt på kunder, der ikke optimerer efter deres mest attraktive konvertering, på trods af at de har nok trafik til, at Facebook sagtens kan optimere efter det.

Den mest attraktive konvertering vil typisk være køb, lead eller fuldført registrering. Facebooks algoritmer er så udviklede, at man kan bede dem finde personer der i højere grad udfører disse hændelser, og levere annoncerne specifikt til dem, frem for mindre attraktive personer i målgruppen. Det gælder naturligvis om at udnytte dette så meget som muligt, men vi støder ofte på kunder der f.eks. optimerer annonceleveringen efter trafik, hvilket gør at Facebook finder personer der i højere grad klikker på links.

Dette giver flere besøgende på hjemmesiden, men det resulterer ikke i flere relevante konverteringer.

Således er det visualiseret af Facebook. Dette betyder altså, at de personer der i højere grad klikker på annoncerne, ikke nødvendigvis også i højere grad konverterer.

Nielsen har endda lavet en NetEffect meta analyse på området, hvor de kommer frem til, at der ikke er nogen korrelation imellem CTR (klikrate) og ROI. (Kilde: Nielsen NetEffect CPG home scanner panel, meta-analysis of 200+ online campaigns, October 2009)

Annoncerne tilpasses ikke målgruppen - og de opdateres ikke

Facebook er et enormt effektiv værktøj til at segmentere meget nøje ned i sine målgrupper, og kommunikere særdeles specifikke budskaber, afhængig af hvor langt i beslutningsprocessen målgruppen er, og hvilken type person man kommunikerer til.

Dette har dog en begrænset værdi, hvis man så ikke udnytter det til at kommunikere forskellige budskaber, afhængig af modtageren.

Det er helt essentielt at man afprøver forskellige budskaber på forskellige målgrupper, samt varierer sine budskaber baseret på, hvor langt målgruppen er i en beslutningsproces.

F.eks: En person, der slet ikke kender din virksomhed eller service, skal have væsentlig anderledes annonce, end den person der har besøgt din hjemmeside 3 gange i denne uge. Når det gælder den person, der tidligere har interageret med din virksomhed og har udvist en masse interesse, så kan man godt tage det for givet, at de ved hvad produktet handler om. Nu skal man overbevise dem om, at de købe netop dit produkt eller din ydelse. Dette kan man f.eks gøre ved at skrive, hvordan man er bedre end konkurrenterne.

Til gengæld bør typisk man være mere beskrivende, fremfor sælgende, til de personer, der ikke kender virksomheden.

Hvis man så endelig finder frem til et gyldent budskab der matcher en gylden målgruppe, og sine annoncerer konverterer fantastisk godt, så kan man ikke blot læne sig tilbage og nyde resultaterne.

Hvis man bliver ved med at levere samme annoncer til samme målgruppe, så opstår der “ad fatigue” hvilket betyder, at målgruppen bliver træt af at se på de samme annoncer igen og igen. Dette medfører en lavere klikrate og relevansscore, hvilket øger klikpriser og CPM priser (pris pr. 1000 visninger).

Hos det amerikanske Facebook analytiske værktøj, AdEspresso, har man nærmere undersøgt fænomenet ad fatigue. De har udviklet en graf, der illustrerer hvad der sker, hvis man sætter en god kampagne op, og lader den passe sig selv i for lang tid.

Som kan ses på ovenstående graf, så i takt med at frekvensen (det gennemsnitlige antal gange målgruppen er blevet eksponeret for annoncen) stiger blot fra 1 til 2, så øges CPC (pris pr. klik) med hele 50%. Jo mere frekvensen stiger, des mere øges CPC’en samtidig med, at CTR’en (procentdel af eksponerede personer, der klikker) daler.

Det er derfor essentielt at man hele tiden er på forkant med denne realitet, og sørger for regelmæssigt at prøve nye annoncer og formater.

Facebook Attribution Modelling - Hvorfor er det så forvirrende?

2017-05-25T06:30:00Z

Hvad er Attribution Modelling?

Attribution Modelling handler dybest set om at vurdere, hvor meget værdi man kan tilskrive sine forskellige markedsføringskanaler, så man kan anskue hvor man får flest konverteringer for pengene.

Det er dog et kompliceret emne, og Facebooks attribution er typisk en af de mest forvirrende emner for annoncører.

Hvordan måler Facebook en konvertering?

Før Facebook kan måle på konverteringer, skal man først og fremmest bruge Facebook pixlen. Derudover skal man enten installere standardhændelser, eller lave en brugerdefineret konvertering. Det er vigtigt at få installeret eller defineret nogle konverteringer, så Facebook har en chance for at vide, hvornår en konvertering finder sted.

Der er forskel på at vide, at en konvertering er sket, og at vide hvordan den er sket. Såfremt pixlen er installeret korrekt, kan Facebook altid fortælle, hvor mange konverteringer der har været på hjemmesiden – man skal blot gå ind under Pixels i hovedmenuen og se dataen.

Det er dog vigtigt at forstå, at de konverteringer man kan se på pixlen, ikke nødvendigvis repræsenterer dem, der klikkede på din Facebook annonce, og konverterede. Pixlen inkluderer al aktiviteten på den brugerdefinerede konvertering eller standardhændelsen – hvad end de kommer fra din Facebook annonce eller ej.

Som udgangspunkt måler Facebook konverteringer på to parametre:

Alle der klikkede på en annonce og konverterede inden for X dage
Alle der så en annonce og konverterede inden for X dage

Facebooks standardindstilling sætter tilskrivningsvinduet på 28 dage efter klik, og 1 dag efter visning. Dette kan dog ændres, hvis man ønsker det.

Man skal blot gå ind på annonceadministratoren, derefter skal man i højre side klikke på ”Kolonner”. Så kommer der en række muligheder for at sortere sine resultater, og nede i bunden kan man klikke ”Tilpas kolonner…”.
Når man har gjort det, vil der være mulighed for at redigere indstillingerne for tilskrivning.

Det ser således ud:

Hvordan afviger Facebooks Attribution model fra andre modeller?

Facebook har en kæmpe fordel over mange andre markedsføringskanaler, da Facebooks attribution virker på tværs af enheder og tracker på personer, ikke cookies, hvilket kan give et rigtig godt indblik i kundens købsrejse.

I de fleste tilfælde vil størstedelen af konverteringerne forekomme direkte efter et klik, men det kommer an på hvor lang købsrejsen er for kunden – dette er især påvirket af prisen på produktet.
Der er dog en del tilfælde hvor konverteringen ikke kommer fra samme enhed, eller direkte efter et klik.

F.eks.: Mads ser en annonce for et par sko på sin smartphone og klikker på annoncen, men ender med ikke at købe produktet.
To dage efter ser han en annonce for samme produkt på sin arbejdscomputer, men vælger ikke at klikke på annoncen. Når han samme dag kommer hjem fra arbejde, ser han så endnu en annonce for samme produkt, på sin tablet. Her vælger Mads så at klikke på annoncen og ender med at købe produktet.

I ovenstående eksempel er der flere ting i spil.

Hvad betyder det, at han bliver eksponeret på 3 forskellige enheder, før han køber?
Hvilken annonce får tilskrevet værdien for købet?

Fordi Mads var logget ind på Facebook på sin smartphone, tablet og arbejdscomputer, så ved Facebook at det kun er én person, der har interageret med annoncerne på tværs af platforme. Hvis vi sammenligner med f.eks. Google, så er det en egenskab der er unik til Facebook. Google er nemlig afhængig af brugen af cookies, så der er sporingen begrænset til den enkelte browser. Google ville derfor tælle det som 2 forskellige personer, da en ny enhed blev brugt med hvert klik.

I forhold til attribution i det nævnte eksempel, der falder alle 3 annoncer inden for Facebooks standard tilskrivningsvindue. Der har været 2 klik inden for 28 dage, og 1 visning på samme dag. Hvilken annonce får så tilskrevet værdien?

I det her tilfælde vælger Facebook en ”Last-Touch” Attribution model. Dette betyder, at det er den sidste annonce kunden klikker på, der får tilskrevet værdien.

Et par andre eksempler på forskellene mellem Facebooks attribution og Googles attribution:

Eks. 1: En person ser din annonce på Facebook i frokostpausen på mobilen, men beslutter sig for ikke at købe produktet, på det tidspunkt. Om aftenen husker personen annoncen, og googler hjemmesiden for at læse mere om det. Her ender personen med at købe produktet på hjemmecomputeren. Facebook ville sige, at denne konvertering kom på baggrund af din Facebook annonce, men det vil Google ikke være i stand til at se. Her ville Facebook registrere et salg, men det ville Google Analytics også.

Eks. 2: En person klikker på din Facebook annonce, men ender ikke med at konvertere. 3 dage senere besøger personen hjemmesiden direkte, og ender med at købe et produkt. Igen ville Facebook tilskrive annoncen værdien, da konverteringen skete inden for Facebooks standard 28 dage efter klik. Google ville igen ikke være i stand tilskrive Facebook nogen værdi, men i stedet ”Direct Traffic”.

Det vil altid være en vurderingssag at bedømme, hvilke annoncer eller markedsføringskanaler, der skal have tilskrevet værdien til et givent køb. En kunde bliver ofte eksponeret for annoncer på forskellige platforme, inden kunden tager en købsbeslutning.
Er det fair, at en Facebook annonce tilskrives alt værdien for en konvertering, fordi en kunde har klikket på en Facebook annonce for 28 dage siden?
Er det fair, at Google tilskrives alt værdien for en konvertering, fordi en kunde googler et produkt dagen efter at have klikket på en Facebook annonce?

Det er nærmest umuligt at vide med sikkerhed, hvad der fik en kunde til at konvertere i sidste ende. Man kan dog danne sig et godt billede, der fortæller det meste af historien, hvis man udnytter de værktøjer Facebook og Google Analytics stiller til rådighed.

Hvorfor er det her vigtigt?

Jo bedre man er, til at lave en udførlig vurdering af sine markedsføringskanaler, jo bedre et billede kan man danne sig af, hvor lønsomme sine kanaler er. Ud fra dette, kan man allokere sine budgetter til der, man får flest konverteringer for pengene, eller helt trække sig ud af platforme, der ikke er lønsomme.

Nested Lookalike Audiences - Undgå at kannibalisere dit Facebook audience

2016-10-27T05:00:00Z

Kender du Facebook’s funktion, Lookalike Audiences? Hvis ikke, så kan jeg fortælle dig, at funktionen blev offentliggjort tilbage i 2013. Siden lanceringen har mange annoncører arbejdet med Lookalike Audiences, som byder på mange muligheder.

Funktionen gør det muligt for dig at tage et audience (i denne artikel bruger vi termet ”Seed audience”) og bruge Facebook’s algoritme til at finde personer, som ligner dette seed audience.

Et seed audience kan være en Facebook pixel, en Facebook side eller et website custom audience.

Sådan mestrer du Lookalike Audiences

Herfra kan du bede Facebook om at finde den top 1–10 % af personer i et hvilket som helst land, som ligner det udvalgte seed audience mest. Jo lavere procentsatsen er sat, desto mere præcis mener Facebook målgruppen er. I den anledning vil du helt naturligt (i de fleste tilfælde) opleve de bedste resultater med en lavere- fremfor en større sats - som f.eks. 10 %.

Funktionen er særdeles effektiv og uden tvivl et godsend til annoncører, som har svært ved at finde ud af, hvem deres målgruppe i realiteten er. Funktionen er ligeledes henvendt til annoncører, som ønsker at arbejde med flere målgrupper.

Du kan med fordel starte ud med at uploade data om dine tidligere kunder. Herefter kan du bede Facebook om at finde den top 1 % i f.eks. Danmark, som ligner disse personer (dine kunder) mest - og prøve kræfter med det udvalgte audience.

Det er smart. Det er faktisk så smart, at flere falder i en fælde, hvor du kan ende med at kannibalisere dit audience, hvis du vælger at splitteste disse lookalike audiences. Du kan vælge at splitteste top 1 %, top 2 %, top 3 % etc. og derved finde ud af, hvilke(t) audience(s), som du får mest ud af.

- Der er dog et problem ved overstående, som du måske allerede har opdaget?

Eksempel:

Herunder er top 1, 2 og 3 % stillet op med antal personer i de repræsenterede målgrupper:

Top 1 % - 35.000 personer
Top 2 % - 70.000 personer
Top 3 % - 105.000 personer

Hvis du ikke har allerede har opdaget problemet, så bliver det forrige audience lagt sammen med det nye og bredere audience. Dette vil skabe nogle problemer, når man forsøger at splitteste overnævnte audiences.

Såfremt du annoncerer til alle 3 målgrupper samtidig, kan du risikere, at du annoncer til personerne i top 1 % hele tre gange frem for én gang. Facebook er ikke begejstret for intern konkurrence mellem annoncerne, og det vil du med sikkerhed heller ikke blive begejstret for. Det er nemlig et faktum, at det kan skabe nogle udfordringer i forhold til selve leveringen af annoncerne – og ikke mindst dit udbytte af dem.

Nested Lookalike Audiences - Ekskludering af audiences

Facebook har dog (for lang tid siden) introduceret os for en strategi, som afhjælper overstående problem. Denne strategi har til hensigt at modvirke den interne konkurrence. Strategien går under betegnelsen, Nested Lookalike Audiences og tager udgangspunkt i nedenstående:

Credit for billede: Adphorus

Strategien ligger vægt på at ekskludere audiences. Her vil man altid ekskludere den sats, som er under den målgruppe, man vil teste. Hvis vi skal tage udgangspunkt i vores forrige eksempel, så ville man gøre følgende med strategien:

Inkludér: Top 1 %, (Seed audience er altid ekskluderet automatisk) - Size: 35.000 personer
Inkludér: Top 2 %, Ekskludér: Top 1 % - Size: 35.000 personer
Inkludér: Top 3 %, Ekskludér: Top 2 % - Size: 35.000 personer

Hvis du gør brug af ekskludering, kan du sikre dig, at du ikke rammer det samme audience flere gange. Således risikerer du ikke at skabe intern konkurrence – og du kan altså tilgodese både dig selv og Facebook.

Få Facebook til at oprette dine audiences

Som et nyt tiltag fra Facebook, kan du også få Facebook til at oprette disse audiences for dig. Det kan du gøre ved at trykke på ”Show advanced options”, når du vil vælger din source (seed audience) og country.

Remarketing som kickstarter din Facebook ROI og reach

2016-08-03T13:27:00Z

Website custom audiences (WCA) eller på dansk, brugerdefinerede målgrupper, er uden tvivl en af de mere interessante funktioner på Facebook. Du har nemlig mulighed for at lave remarketing til de personer, der allerede har besøgt dit website. Remarketing er annoncer, som vises til dine tidligere besøgende på dit website.

Hvis du allerede bruger funktionen har du nok erfaret, at WCA kan være med til at drive en masse billige konverteringer og agerer som et sikkerhedsnet overfor dem, som ikke købte første gang de besøgte dit website.

Men selvom Facebook remarketing kan være let at sætte op, så er der et par tricks som du kan gøre brug af, for at optimere din Facebook-annoncering endnu mere.

Jeg plejer altid at optimere på placering og budtype. Disse to optimeringer kan virkelig være med til at sætte skub i din remarketing. Jeg bruger dem aktivt på vores kunder, for at forbedre deres reach og ROI på Facebook remarketing, og nu vil jeg vise dig, hvordan du kommer i gang:

Annoncesæt skal opdeles efter deres placering i auktionen

Det er ikke bare nok at opdele dine annoncesæt i målgrupper. Typisk vælger flere at inddele efter kategorier og produkter på deres website. Hvis du ligesom mange andre vælger ”Alle placeringer”, optimeres dine annoncer slet ikke nok. Facebook vil nemlig være tilbøjelige til at optimere valget af placeringerne efter hvad de mener er effektivt.

Selvom jeg ofte stoler på Facebook’s evner til at vælge hvad der er mest effektivt for mig, så kommer selv Facebooks algoritme til kort, til tider. Når du laver remarketing har du nemlig ikke uanede mængder af personer du kan ramme, som du ellers har, når du laver bred annoncering. Det er derfor vigtigt, at man udnytter sin remarketing-målgruppe bedst muligt.

Du skal forestille dig at hver gang en bruger går på Facebook på computeren, så starter en auktion for hhv. news feedet og højre kolonne. Men hvis du har valgt alle placeringer i dit annoncesæt, og Facebook allerede har bestemt, at news feedet er bedst, så bliver du nok ikke engang smidt i auktionen for højre kolonne.

Er det slemt? Ja, det er det.

Du mister ikke alene muligheden for at blive vist i højre kolonne, men måske også en eller flere af de andre placeringer som: Facebooks Audience Network (i apps), i Facebooks news feed på mobilen eller på Instagram.

Opsætning af placering på annoncesættene

Hvis du har et annoncesæt som laver remarketing til personer, som har kigget på sokker – så opret flere kopier af dette annoncesæt. Eks. med følgende navne:

WCA – Sokker – News feed*

WCA – Sokker – Right column

WCA – Sokker – Instagram

* Dette annoncesæt ville blive leveret til news feedet. Her er min erfaring, at du godt kan slippe afsted med at vælge: News feed på mobil, news feed på computer og Facebook Audience Network i et annoncesæt.

De andre er lige til - du vælger blot den enkelte placering i hvert annoncesæt.

Dette betyder at du fortæller Facebook, at de kun skal byde dig ind på de pågældende auktioner med de underlæggende annoncer i annoncesættet. Hvis du kun har valgt ”Højre kolonne på computer”, så er Facebook ikke i tvivl og vil kun prøve at levere til den placering. Dette betyder bl.a. at du kan få langt mere ud af din remarketing og udnytte Facebooks frequency cap. Facebook har et frequency cap på deres annoncering, som gør at du maks kan vise dine annoncer 2 gange i news feedet hvis modtageren ikke er fan, og 4 gange dagligt hvis de er fan. Der er dog ikke noget frequency cap på højre kolonne, som også kan være en attraktiv placering, da prisen for levering er lav.

Forskellige budtyper for hver placering?

Det er ikke altid at den typiske budtype ”klik til website” på automatisk budgivning som skal være gældende. Du kan tit vinde endnu mere på at eksperimentere med budtyperne. Det er især noget, som jeg har fundet frem til virker godt for mig, når det kommer til remarketing. Jeg har samlet mine umiddelbare tanker for hvad du bør vælge ved de forskellige placeringer. Det er dog vigtigt at bemærke, at man bør altid teste hvad der virker bedst for ens egen virksomhed.

News feed på computer og mobil (og Facebook Audience Network).

Disse placeringer er normalt de tungeste når man måler på CPM priser. Du vil tit opleve at Facebook foretrækker at levere til mobilen, hvilket ligger i at flere og flere benytter Facebook via. mobilen. Jeg plejer for det meste at hælde mellem disse tre:

- Optimeret til konverteringshændelser – automatisk budgivning

- Klik til website – automatisk budgivning

- Visninger – manuelt bud

Få besøgende eller høj konv. rate på trafik

Jeg hælder mest til visningerne, hvis jeg ved at målgruppen konverterer rigtig godt. Dette gør at jeg kan få det maksimale ud af målgruppen. Hvis din målgruppe er lille, er det en meget let måde at komme i gang, da Facebook vil prøve at levere til alle. Hvis performance er god, så sørg for at byde over Facebooks maksimale bud.

Selvom du byder over, er det ikke ensbetydende med at du kommer til at betale den pris. Facebook kører nemlig med en auktionsmodel, som hedder VCG (Vickrey-Clarke-Groves). Deres auktionsmodel straffer ikke personer som byder højt, men nærmere belønner dem. Hvis du ønsker at lære mere om dette, så læs op på ”Facebook true bid” og ”Facebook VCG” på Google.

Mange besøgende, lavt budget eller lav konv. rate på trafik

Hvis du sidder med en masse besøgende, et lavt budget eller en lav konverteringsrate, så er det nok ikke CPM-budgivning du skal gå efter. Her plejer jeg at teste på optimeret til konverteringshændelser først – og hvis der er underlevering (budgettet bruges ikke), så skifter jeg normalt til klik til website.

Højre kolonne på computeren

Højre kolonne er nok den mest oversete placering, eftersom flere har udtalt at placeringen slet ikke er god at bruge. Jeg er delvist enig, for bruger man ikke denne placering i det rette sammenhæng, kan den nemt være et stort sort hul som du bare smider penge i. Hvis du dog bruger den i forbindelse med remarketing og er lidt kreativ, kan du se rigtig gode resultater grundet de meget lave CPM priser.

Du kan faktisk få leveret 1.000 visninger for mellem 0,5 kr. – 8 kr.

Jeg tager stort set altid CPM budgivning, da netop CPM-prisen er så lav. Ud fra alle placeringerne, når jeg kører med remarketing på Facebook, så er det højre kolonne som er mest effektiv ift. konverteringspriserne.

Er der mere som jeg kan gøre?

Udover at optimere dine placeringer og budtyperne, så er det også en god idé at få optimeret annonceteksterne så de passer til den placering du har valgt. Hvis du har valgt news feed, så kan du bl.a. have et link aktivt i din beskrivelse, men det kan du ikke på Instagram og i højre kolonne. Har du allerede styr på dette, så ville jeg begynde at kigge på mulighederne for at sætte automatisk rotation op på dine annoncesæt, således at du viser forskellige annoncer hver dag, med forskellige budskaber for at overbevise kunden.