Jacob Kildebogaard fra Webjuice.dk

Derfor og Sådan opsætter du Mål i Google Analytics

2012-02-08T22:23:00Z

Gennem den sidste måneds tid har jeg gennemgået mere end 300 Analytics-konti fordi jeg har godkendt ansøgninger til Webshopindeks. En ting der slog mig, er hvor mange Webshops der ikke har sat et eneste mål op. Nogle havde sat mål op, men forkert.

Så i dette indlæg vil jeg fortælle hvorfor det er fantastisk at have mål sat op, og så får du selvfølgelig guide og opskrift til hvordan du sætter mål op i din webshop (og også hvis dit site ikke er en webshop).

Derfor skal du sætte mål op i Google Analytics

Lad os sige du har en webshop. Dit største mål er salg. Du skal selvfølgelig spore salg med e-handelssporingen så du ved præcis hvad du omsætter for fra de forskellige trafikkilder. Men du kan få meget mere at vide ...

Opsæt salg som mål i Analytics

Du har konverteringsraten for salg fra din e-handelssporing. Men ved at sætte det op som mål så kan du også se hvor i dit checkout-flow dine brugere falder fra. Du kan se præcis hvor mange der går videre fra kurven, og hvor mange der falder fra ved betalingen. Det gør det let at vide hvor der skal optimeres, og samtidig kan de se om dit arbejde har forbedret frafaldsraterne.

Men der er flere mål du skal sætte op - se fx dette screenshot der tydeligt viser hvilke trafikkilder der giver brugere der kommenterer på Amino.

Næste fede ting er den nævnte Visualisering. Sætter du salg og hele vejen gennem købsflowet op, så kan du se præcis hvor dine brugere falder fra. Du kan tilmed se hvor de går hen.

I denne tragt kan du se at hele 55 % ikke går fra kurven og videre til kundeoplysningerne. Det er et stort frafald i kurven, så i dette tilfælde vil du vinde rigtig meget ved at optimere denne ene side. Også trinnet med kundeoplysningerne har et stort frafald.

Husk mål der ikke er salg

Det er ikke kun salg du skal sætte op som mål. For du har helt sikkert også andre ting dine brugere kan foretage sig, som giver dig værdi. Det kan være elementer som "Tilmelding til nyhedsbrev", "Download af produktkatalog", "Klik på Mailto-link", "Afsendt kontaktformular" eller andet. Hvis du sporer disse handlinger og sætter dem op som mål, så får du et fantastisk overblik over hvilke trafikkilder der giver brugere som skaber værdi for dig og din hjemmeside.

Sådan sætter du mål op i Google Analytics

Ikke mere snak, nu skal der sættes mål op.

Du kan sætte mål op ud fra to typer sporinger: En sidevisning eller en hændelsessporing. Hvis brugeren lander på en bekræftelsesside som fx siger "Tak for din nyhedsbrevstilmelding", så ved du at en visning af denne side er en succes. Nu skal vi være konkrete.

Opsætning af mål og tragtvisualisering for salg

Du har en webshop og vil spore salg og vejen gennem dit checkout-flow. Før du skal gå til opsætningen, så skal du først vide hvilke URL-adresser du skal sætte op. Dagens case er webshoppen Kabelmix.dk, der står nederst på Dandomains referenceliste (og derudover kender jeg ikke shoppen).

Først lægger jeg en vare i kurven og havner automatisk i kurven. Den har adressen: http://www.kabelmix.dk/shop/showbasket.html

Jeg klikker derefter "Til Kassen" og lander på denne adresse: http://www.kabelmix.dk/shop/order1.html

Så udfylder jeg adressen og går til næste trin og noterer URL - sådan fortsætter jeg til jeg har alle de URL'er der indgår i shoppens checkout-flow. For dandomain er de altid ens, så har du en sådan shop, kan du slippe let og blot kopiere mit arbejde.

Nu skal målet sættes op, så du skal klikke på tandhjulet i højre hjørne:

Du skal derefter klikke på tab'en med "MÅL" og vælge "+ Mål".

Og så skal du blot udfylde et par felter:

Trin 1: Det er blot navnet du ser i oversigterne, så gør det blot logisk at forstå hvad målet indeholder.

Trin 2: Når målet er en bestemt side brugeren skal have set, skal der vælges "Destinationswebadresse". Skulle du have sporet et mål med Hændelsessporing (eventtracking på engelsk), så skal du vælge "Hændelse".

Trin 3: Her skal målsiden angives. Bemærk at du ikke skal angive domænenavnet, men fra første / . Indeholder din bekræftelsesside for salg ikke kun /shop/order4.html, men også en masse volapyk om den specifikke ordre, fx /shop/order4.html?ordid=233jdk37dj4h8fhr2je8ssf ?, Så skal du stadig kun angive det første. Den URL du angiver som målside, skal nemlig være fællesnævner for alle der lander på den side, ellers sporer du jo kun den specifikke ordre og ikke alle salg.

Trin 4: Sætter du søgeordstypen til "Hovedmatch", så vil det være korrekt i ca. 95 % af tilfældene. Hvis det unikke i din målsides URL ligger midt i sidens URL, så skal du vælge "Match med regulære udtryk".

Trin 5: Det er superfedt at have målværdi på sine mål, for så kan du se hvilke trafikkilder der giver hvilken værdi. MEN - salg som mål bør ikke have værdi. Den værdi får du jo allerede via din E-handelssporing.

Trin 6: Marker kun i trin 6 hvis du ønsker en tragt - og det gør du ved salg som mål :)

Trin 7: Her skal du så angive trinene brugeren skal igennem for at købe. Start fx med kurven, og så tag trin for trin og sæt op.

Et par fejl jeg har set gennem tiden:

Domænenavnet er også angivet, både på trin 3 og 7. Det skal det ikke.
Der var byttet om på URL og beskrivelse på trin 7. En af de lidt sjove :)
Trin 4 var angivet til "Eksakt søgning". Det kan godt virke, men ikke i alle tilfælde.

Så er det din tur - i gang med opsætning og fortolkning af dine data.

Har du spørgsmål så fyr løs :-)

Det skarpeste AdWords-tip du finder til Analytics - AdWords effektmåling

2011-11-19T07:00:00Z

Vil du kende den præcise økonomiske effekt af din AdWords-annoncering ved blot at kigge på ét tal? Så let kan det faktisk være hvis du kigger det rigtige sted med den rette baggrundsviden. Du får både sted og viden her i dag.

Tjener jeg penge på min AdWords-kampagne?

Når du bruger penge på annoncering, så er det helt essentielt at vide om du tjener noget på det, eller om det bare er penge lige ud af vinduet. Det kan du se med blot 1 tal i Google Analytics.

Før du kan se det så let, så skal du besvare spørgsmålet jeg har stillet tidligere: Hvad vil du betale for en kunde? I dag skal du svare med en procentsats. Kan du fx give 20 % af den omsætning annonceringen genererer, til Google, og så er det stadig en god forretning for dig? Eller 10 %?

Lad os antage du sælger nissekostumer og gerne vil betale 20 % af din omsætning ekskl. moms til AdWords. Så skal du kigge på kolonnen med avance og se om den er højere eller lavere end 84 %. Hvis den er over, så betaler du mindre end 20 % af din omsætning, og er den omvendt lavere end 84 % for nogle kampagner, så er det om at få optimeret.

Vil du kun betale 10 % af din omsætning til AdWords, så skal din avance være minimum 92 % i Google Analytics.

Så let er det. Tjek om din avance er over eller under den ønskede procentsats, og se om du tjener penge eller taber penge.

Her finder du din AdWords effektmåling

I det nye Analytics Interface (get used to it - det gamle forsvinder i januar 2012) skal du kigge i menupunktet "Annoncering > AdWords > Kampagner" og klikke på under-fanebladet "klik":

Dernæst skal du kigge i kolonnen længst til højre:

I eksemplet er det tydeligt at se hvad der går godt og skidt. Den første kampagne kører lige på 20 %-grænsen. Nr 2 er helt fantastisk, det er ren fest hele vejen til banken. Det er dog surt at spend ikke er højere (se kolonnen med pris), for med den avancegrad er det bare om at give kampagnen maks. gas. Men se så avancegraden på kampagne 5. UPS, du taber penge her!! Kun 73 %, dvs. du bruger ca. 33 % af din omsætning til Google. Så hver gang du omsætter for 1,25 inkl. moms, så går 33 øre (33 % af 1 krone - ekskl. moms) direkte til Google.

Så når du skal finde ud af hvor du skal sætte ind for at få en bedre effekt af din AdWords-annoncering, så skal du blot kigge på det ene tal. Kig dog gerne på kolonnen med Pris samtidig med så du ikke kun vælger kampagnen med dårligst avance, men også en kampagne hvor der faktisk bruges lidt penge.

Hvad skal der til?

For at kunne bruge dette tip kræver det at du har data til rådighed. Hvis du sporer dine salg med Analytics e-handelssporing og samtidig har koblet din AdWords-konto korrekt sammen med Analytics, så har du alle de data du skal bruge.

Den korte forklaring på udregningen er at Google Analytics har moms med og ikke ved hvad du tjener. Så det har jeg trukket fra og leget lidt med tallene. Det er ikke helt præcist, da porto og øvrige målværdier indgår i omsætningen, men hvis du ved at du har mange porto-indtægter, så sæt din procentsats lidt højere.

Så ind og tjek - har du eller dit AdWords-bureau gjort det godt nok, eller skal der ruskes lidt i ørerne?

Ændring hos Google ødelægger din Analytics

2011-10-19T06:13:00Z

Nogle gange forstår man ikke hvad der sker hos Google, og det virker som om afdelingerne ikke taler sammen. For i går aftes offentliggjorde de en ændringder betyder at du fremover ikke kan se søgeordet for de brugere der er logget ind ved søgningen.

Googles kærlighed til ssl

Google har tidligere rystet lidt med den sikre søgning, og jeg omtalte dengang hvor problematisk det var i forhold til Analytics data. Helt konkret annoncerede de at man som bruger nu selv kunne vælge at søge fra en sikker side. Dem der aktivt valgte dette, kunne ikke spores ift. søgeordet. Heldigvis var det et spørgsmål om at brugerne selv skulle tilvælge det, så omfanget af brugen virker stadig relativt begrænset.

Men men men... I går aftes annoncerede Google at alle der søger mens de er logget ind, fremover automatisk benytter denne sikre søgning. Så nu er det ikke længere et aktivt tilvalg, nu sker det automatisk for alle dem der er logget ind, fx via Google +

Baggrunden for Googles kærlighed for sikker søgning er i følge dem selv at de gerne vil beskytte brugernes privatliv.

Konsekvensen af SSL-søgninger ved login

Når brugeren besøger dit site fra en ssl-søgning, så er det ikke mulighed at spore hvilket søgeord de har brugt. Det er ikke kun Google Analytics der har dette problem, men alle webanalyse-værktøjer. Så fremover vil søgninger foretaget via login blive angivet som (not provided) - den danske oversættelse bliver nok a la (ikke provianteret) ;-)

Guldægget AdWords røres ikke, så uanset om brugeren er logget ind eller ej, så behøver brugerens sikkerhed ikke i samme grad opfyldes i dette tilfælde.

Personligt mener jeg det er et forfærdeligt tiltag fra Googles side. Jeg går meget ind for brugerbeskyttelse, men alle der arbejder med Webanalyse, ved at vores data er grupperet og lagt sammen, så vi kan ikke se hvilken bruger der har gjort hvad. Google Analytics-bloggen angiver dog at det vil være begrænset data vi mister, men det er stadig en begrænsning i vores mulighed for at optimere.

Konspirationsteorierne...

Spørgsmålet er om Google virkelig mener at det er nødvendigt for at beskytte brugerne? Og hvorfor gør det de så automatisk for dem der er logget ind, i stedet for at råbe højt om deres SSL-søgemaskine over for alle?

Et par konspirationsteorier kunne derfor oplagt være:

Som ekstra service til kunderne af deres nyeste Google Analytics premium til 150.000 $ skal der lidt fordele til. Så de får søgedata som de eneste.

Det er dog ikke så sandsynligt, da sagsanlæggene for konkurrenceforvridende tiltag ville stå i kø.

AdWords gøres mere interessant, for der kender vi søgeordene. Samtidig pauser vi ikke de søgeord og områder vi kan se vi får fra organisk - for vi kan ikke se den organiske...

Nok rigeligt sort/hvid, men jeg synes det er påfaldende at brugerne ikke har samme vilkår, bare fordi det er Googles guldæg?

Jeg lever af optimering og arbejdet med Analytics og AdWords, så jeg har ikke brug for konspirationsteorier, jeg har brug for at få mine data. Men derfor er det stadig interessant at prøve at forstå Googles tanker med de nye tiltag. Kun sådan kan man forudsige deres næste skridt...

Hvad tænker du om det nye tiltag? Og hvorfor tror du Google har indført dette?

Har du misforstået din søgemaskinetrafik?

2011-09-18T20:09:33Z

Du har en god andel trafik fra søgemaskinerne og du tror alt er godt. Men ved du hvor meget af trafikken, der i virkeligheden kommer fra søgefraser hvor dit shopnavn ikke indgår? Eller om det hele er fra brugere, der allerede kender din shop?

Find de potentielle kunder

Besøg fra Google er ikke bare besøg fra Google. Hvis navnet på din webshop indgår i søgningen, så kender brugeren dig allerede, og ville bare finde din shop igen. Hvis søgefrasen er mere generisk - fx "skihandsker", så er det derimod en potentiel ny kunde, du kun fik ind fordi du var synlig på Google.

Søgninger hvor dit navn indgår kaldes Brand-søgninger. Når du arbejder med din søgemaskineoptimering, så bør målet være at få mere trafik fra søgninger, der IKKE er brand-søgninger. Det er her de potentielle nye kunder ligger gemt, og her du vækster dit salg, og for alvor kan sparke din omsætning op.

Så ved du i virkeligheden hvor mange af dine søgemaskine-besøg, der er fra brand-søgninger, og hvor mange der er nye potentielle kunder?

Del besøg fra Google op i grupper

Når du analyserer søgeordene, så skal du dele dem op i grupper. I Google Analytics er de alle samlet fra start, og det kan give et helt forkert indtryk af hvor godt det egentlig går med søgemaskineoptimeringen.

Start derfor med at dele trafikken op i organisk trafik og betalt AdWords trafik. Vi skal fokusere på den organiske trafik i dag, så klik derfor på "ikke-betalt".

Se hvor mange besøg du får herfra og husk dette. For nu skal du bruge filter funktionen under tabellen. Her vælger du "ekskluder" og indtaster dit domænenavn. Hvis dit firma hedder "kaos piloterne", så fjern både søgninger med "kaos" og med "piloter". Det gør du ved at ekskludere kaos|piloterne - stregen på højkant betyder eller.

Hvor mange besøg fra søgemaskinerne har du tilbage når du fjerne dine brand-søgninger? Det er HER du ser indsatsen af dine søgemaskineoptimering, og her du skal finde kilden til øget omsætning.

Blev du overrasket, eller har du stadig en masse trafik fra søgemaskinerne?

Sådan får du en fed AdWords Top Annonce

2011-07-04T17:34:00Z

Der er mange ændringer i annoncerne for Google AdWords for tiden. En annonce i top 3 kan se ud på mange måder. Så lav en fed annonce, der sparker r** i toppen med dette lille trick.

Øg CTR med en fed annonce

At have den bedste annonce på AdWords er ikke kun et spørgsmål om at synes man er den fedeste til AdWords. Det handler i høj grad om CTR, altså andelen der klikker på annoncen, og når den øges, så falder din klikpris også. Så i sidste ende er det et spørgsmål om at få kvalificeret trafik til den laveste klikpris.

Google har lavet to ændringer for nyligt:

Domænenavnet tilføjes til sidst i overskriften (i mine øjne ser det ikke kønt ud og gavner ikke sagen)
Overskrift og beskrivelseslinie 1 kommer i samme linie - dvs. begge som overskrift.

Det er i dag nummer 2 vi skal kigge på - nemlig at få en stor fed overskrift som gør at brugerne klikker.

Lad os tage en lille case - du skal bruge en ny vaskemaskine. Du vil have en Siemens, for det har du bedst erfaring med. Du søger derfor på "Siemens vaskemaskiner" og får disse tre topresultater på AdWords:

Hvilken annonce ville du klikke på?

Brug overskriften

Annonce 1 viser ikke en dobbelt overskrift, men domænet får lov at komme med. I mine øjne en meget kedelig description, der ikke fanger - du er ligeglad med de andre mærker ("også").

Annonce 2 har den omtalte dobbeltoverskrift - den første description linie er med i overskriften. Og igen "alle de kendte mærker" - I dont care, jeg vil bare have en Siemens. De andre mærker kan i sejle til nordpolen.

Annonce 3 er halvkedelig, da søgeordet blot gentages i overskriften. Tegnene er lidt spildt på gentagelse frem for at give mere guf til dig, der søger. Til gengæld har de sitelinks med, så annoncen får lige 4 ekstra link i bunden. Stort plus.

Tricket til at få dobbelt overskrift

Der er ingen tvivl om at den lange overskrift i annonce 2 og 3 giver mere opmærksomhed, specielt hvis du bruger det rigtigt. Hele tricket er at afslutte første description linie med .,?! eller lign.

Hvis vi laver vores egen annonce, først uden punktum til sidst i description linie 1:

Top Ad har altså to liniers Description. Nu tilføjer vi et . efter "lager":

Wupti, nu har du en skarpere annonce, der kommunikerer mere direkte over for dig, der søger. Vi kan udnytte det med et spørgsmål i stedet:

Da brugeren ikke har søgt på en specifik model, men dog ved hvilket mærke der søges, så kan der stadig være behov for hjælp og rådgivning, men stadig skarp kommunikation ift. Siemens (og drop nu bemærkninger om andre mærker). Med den sidste annonce henvender vi os direkte til brugeren, og trods hjælpen sikrer vi en hurtig ordre - "Ny Siemens i morgen", dvs. hurtig levering.

Der kan arbejdes meget mere med teksterne, men nu lærte du i al fald hvor meget et lille punktum eller spørgsmålstegn kan påvirke din annonces udtryk og CTR.

Er det noget du kan bruge til dine annoncer?

Hvornår på dagen køber dine kunder?

2011-06-19T12:48:00Z

I Google Analytics har vi vænnet os til at se data på dagsniveau - hvilke dage er der flest besøg? På betjeningspanelet kan man også skifte visning så man ser data på uge eller månedsniveau, hvilket specielt er gavnligt når man ser på data over en længere periode.

Men vidste du at du også kan se hvornår på døgnet brugerne holder fest på sitet? Der er nemlig et par rapporter, der også kan ses på timeniveau, og det er absolut ikke uinteressant at vide!

Hvilken døgnrytme har mine brugere?

Der er to rapporter jeg vil anbefale at kigge på med time-visning, nemlig besøg og konvertering. Vi tager det lige trin for trin:

Log ind i din Analytics og find ind på profilen
På betjeningspanelet skal du klikke på det blå "Besøg" under Webstedsanvendelse.
Nu havner du på oversigten over besøg, og i højre side af grafen er der nu pludselig en fjerde valgmulighed for visningstilstand. Du klikker på time.
Din graf viser nu hvornår på døgnet brugerne starter deres besøg på dit site.

Og hvad kan du så udlede af dette?

Grafen viser at dette site i høj graf bruges i arbejdstiden - trafikken kommer godt i gang omkring 8-9 om morgenen. Kl. 18 er der det traditionelle fald i trafikken, pga. transport fra arbejde til hjem, fodring af børn mv. Om aftenen kommer så igen et peak. Den viste graf har et større aften peak end gennemsnittet, hvilket viser at det er et site til private anliggender. Jeg kan afsløre at lige så snart indholdet på sitet kan antydes at kunne bruge i erhvervssammenhæng, så er aftenpeaket sjældent højere end topniveauet omkring frokost ;-)

Konvertering på timeniveau

Fuldstændig samme øvelse kan du lave for dine salg og konverteringsrate. Lær hvornår du sælger, hvornår konverteringsraten er højest/lavest og hvad det kan skyldes. Menupunktet "konverteringsfrekvens" under e-handel kan også vise data på timeniveau. Se DET er GUF.

Samme øvelse bør du lave med din AdWords. Hvornår køber dine AdWords brugere? Er der timer hvor du hiver en masse betalt trafik ind, der ikke køber, så bør du overveje at lukke kampagnen ned i de timer. Husk dog at det kan være at dette klik medførte at de vender retur og køber senere. De ved vi meget mere om når alle har adgang til Analytics Multi Channel Analyse.

Nu har vi kigget data og ved hvordan det forholder sig. Spørgsmålet er så hvordan vi kan optimere ud fra dette. Et par forslag er

Brugerne har muligvis bedre tid om aftenen (kan du se i tidsforbrug fordelt på timeniveau) og du kan derfor fremhæve dine længere artikler og anvisninger om aftenen
Når der er så meget trafik i arbejdstiden skal det udnyttes. Det kan være bøvlet at fedte med dankort i åbent kontormiljø, så gør det tydeligt hvordan man husker siden og vender retur (nyhedsbrev, send link til sig selv, ønskeseddel mv).
Eller endnu bedre - hav "lynkøb" til brugere der allerede har handlet. Gør det let at gennemføre mega hurtigt
Med peaket om aftenen - lav aftentilbud: Køber du inden 22, så får du 10% rabat. Luk ordren.
Ved du omvendt at brugerne allerede er super til at købe om aftenen, så få lukket flere order om dagen. Fx med "Køb inden 15 - så har du varen i morgen" eller andre selling points der kan flytte varer.

Adfærd hverdag og weekend

Når du ser disse data for de sidste 30 dage, så husk at adfærden for hverdag og weekend er blandet sammen. For at lave opdelingen skal du vælge 5 hverdage i træk og se time adfærden, og derefter vælge en weekend. For at få data for både weekend og hverdag samtidig kan du vælge "sammenligning" i valg af dato, og vælge hverdage som en periode og weekend som sammenligningsperiode. Inden du laver hele sitet om på baggrund af de spændende data, så husk at se data for nogle flere 5-hverdages perioder for at sikre at det ikke blot var den ene uge brugerne gav den gas om aftenen.

Så dagens lille konkurrence: Inden du smutter ind og ser dine egne data, så gæt om du har den mest besøgte time i arbejdstiden eller om aftenen. Skriv gerne en kommentar herunder på resultatet og om du gættede rigtigt.

Spå om fremtiden med dine Analytics data

2011-04-26T20:13:56Z

"Det er svært at spå, især om fremtiden" - Storm P.

Men med Analytics på dit site, så har du muligheden og det er nu du skal handle.

Hvad søger kunderne på i foråret?

Sagen er nemlig, at du har guld i dine analytics data. Hvis du har sporet brugernes adfærd i mere end et år, så har du data fra sidste år. De kommende måneder byder på mange begivenheder, helligdage, og skift i vejret. Der har lige været påske, der kommer pinse, store bededag, konfirmationer, bryllupper, Mors dag, Fars dag og der er forår, eksaminer, studenterhuer, sommerfester, festivaller osv osv.

Alt sammen begivenheder der ikke sker så ofte, men til gengæld sker de hvert år. Nu skal du udnytte denne viden og spinde guld på det.

Optimer dit salg med analytics

Nu skal du nemlig ind og analysere dine søgeord i din analytics, og se om maj og juni måned 2010 bød på peak i trafikken. Gav nogle søgefraser pludselig trafik? Nogle fraser der matcher de nævnte begivenheder eller andre relevante?

Lav en liste over søgeord, der snart kan give god trafikvolumen, og som gav nogle penge i kassen sidste år. Tjek nu placeringen på disse fraser i år (husk at logge ud og fjerne historiske søgninger på Google hvis du ikke bruger tools til at vurdere placering).

Så skal du i gang med arbejdet - nu skal du nemlig sørge for at være godt placeret på de fraser, der vil give trafik, og som solgte godt.

Når du er færdig med denne liste, så brainstorm lige en ekstra gang. For i Analytics ser du kun de søgefraser der rent faktisk gav trafik. Så tænk lige en ekstra gang om der er andre relevante fraser i forhold til de gode og trafikskabende begivenheder.

Så nej kære Storm P. Vi er nogle der godt kan spå, vi bruger bare vores analytics :-)

Store Google Analytics nyheder

2011-03-17T21:08:00Z

Med udsøgt fornøjelse kan jeg fortælle at der er en række store ændringer på vej til din Google Analytics. Der er mange ændringer, så vi nøjes med dem, der virkelig giver dig værdi.

Nyt Google Analytics interface

Hele Google Analytics interfacet bliver nyt - så om et par uger står den på forvirring :) Det giver ikke den vilde værdi, men det er vigtigt at du er opmærksom på det. Jeg følger selvfølgelig op med en introduktion til det nye interface, så du hurtigt føler dig hjemme i det nye Analytics.

Langt bedre betjeningspanel

Utrolig værdifuld justering for dig med en travl hverdag. Du kan fremover sætte et MEGET bedre betjeningspanel op end min tidligere video viste. Du kan fremover vælge præcis hvilke data du vil se, hvordan data skal vises (lagkage, tabel osv) og samtidig tage udvikling over tid med på de tabeller du har lyst til. Utrolig brugbart.

Event tracking som mål

Mega nørdet for nogle, uhyre værdifuldt for andre. Fremover kommer du til at kunne sætte handlinger målt med eventtracking op som mål. Det betyder at du kan spore download af filer og sætte det op som et mål, uden at du påvirker antallet af sidevisninger kunstigt. Fantastisk godt nyt til alle der arbejder med bare lidt mere avanceret sporing end en grundkode.

Så fantastisk spændende muligheder der venter fremadrettet. Du kan forvente at have adgang inden for nogle uger, men Googles udmeldinger tyder nærmere på 4-5 uger end 1-2. Ønsker du at læse om alle de nye elementer, er indlægget på egen blog mere detaljeret.

Lyder det brugbart? Noget du savner i dag, som du håber er med? Fyr løs med spørgsmål og hvad du gerne vil have din Analytics kan :-)

Skræl overflødige felter fra via Analytics

2011-03-02T22:29:00Z

Du vil gerne sælge. Du vil gerne have tilmeldinger. Du vil gerne have at brugerne søger efter hvilke erhvervslokaler der er ledige. Sidstnævnte gør sig i al fald gældende på Amino Virksomhedsbørs. Men du har helt sikkert nogle formål med dit site.

Fælles for rigtig mange mål er at brugeren skal udfylde nogle felter for at komme nærmere målet. Og her skal du skære ind til benet og prioritere så dine brugere ikke falder fra.

Case: Amino Virksomhedsbørsen

Da jeg var forbi Martin i Miami, havde vi også fokus på virksomheds børsen. Hvordan kunne de gøre søgefunktionen skarpere? Den ser sådan ud:

Det skal man selvfølgelig analysere sig frem til. Vi skulle vide præcis hvilke felter brugerne benyttede for at finde lokalerne. I samarbejde med de rare mennesker Jacob og Jimmy (Aminos programmører) fik jeg implementeret sporing på felterne. Det betyder at vi nu kan se hvor mange der har udfyldt hvilke felter:

Så begynder det interessante. For sikke nogle spændende data.

Det er meget tydeligt hvad der foregår - location, altså "By eller postnummer" og type, altså "lokalekategori" benyttes i næsten alle søgninger. Det er de absolut vigtigste felter.

Arealet betyder også en del for brugerne - ved 5 ud af 6 søgninger har krav til hvor mange kvardratmeter deres lejemål skal være.

Men HOV: Prisen?!? Under hver tredje udfylder rent faktisk krav til pris.

Areal er vigtig - pris er ikke

Tallene taller for sig selv - arealet er meget vigtigt, mens prisen er langt mindre vigtigt. Fritekstfeltet er der knap nogle der bruger.

Så nu skal der skrælles fra. Data viser tydeligt at du ikke behøver fritekstfeltet. Samtidig vil jeg foreslå at prisen ikke er med fast, men da der trods alt er nogle der bruger dette kriterium, så ville jeg lave et lille tekstlink: "Tilføj pris til søgning". Når der klikkes på dette så skal der komme to ekstra felter frem.

Ved hjælp af analytics data er der nu klare og velbegrundede argumenter til at skære mere ind til benet ud fra brugernes adfærd.

Hvilken lokalekategori benyttes mest?

Festen stopper ikke her. For "lokalekategori" er et felt med foruddefinerede valgmuligheder. Her skal du som bruger vælge mellem 6 forskellige muligheder. Der skal ikke skæres fra, da Amino gerne vil udleje alle de gode lejemål. Så alle mulighederne skal være til stede, men derimod kan vi godt gøre det lettere for brugerne. Derfor sporede vi selvfølgelig også hvad der blev valgt af lokalekategorier. Det gav disse data:

Igen er det super data, der klart viser at Butikslokaler og kontorlokaler klart tager føretrøjen. Så butikslokaler skal være det forudvalgte valg, så færrest mulige brugere skal fedte rundt med at vælge kategorien.

Tænk kreativt og hold fest

Moralen i denne historie er to:

1. Når du skal optimere, skære til eller på anden måde justere på sitet, så kan en god sporing sikre at du tager de rigtige valg fra start. Dine valg bliver velbegrundede og du sikrer at det bliver det bedste.

2. Tænk kreativt når du arbejder med analytics. Så godt som alt kan lade sig gøre, så giv den gas :) Det er først her festen starter!

Hvad må et AdWords salg koste?

2011-02-08T19:50:00Z

Der er rigtig mange, der bruger AdWords til at skaffe besøg og salg. Og det kan i mange tilfælde være en rigtig god forretning. Der er bare rigtig mange, der faktisk ikke ved om det er en god forretning eller ej.

Når jeg går i gang med at hjælpe en ny kunde med optimering af AdWord, så stiller jeg altid dette spørgsmål:

"Hvor meget må et salg koste?"

Det kan enten være et fast beløb (fx 100 kr) eller en procentdel af omsætningen (fx 20%).

Svaret burde komme prompte, hvis AdWords allerede kører, for hvordan ved du ellers om det er en god forretning?

Hvad må det koste?

Kører du AdWords i dag, så svar på mit spørgsmål nu – Hvor meget vil du give til AdWords for et salg?

Lad os sige at du har 35% avance på dine varer, så er der nærliggende at et salg må koste 35% af omsætningen. Men husk de faste udgifter – der er udgifter til emballage, faste udgifter til website, kurser, sygdom og meget mere. Så i virkeligheden kan du måske kun bruge 25% for at det går lige op.

Du vil selvfølgelig helst have overskud også, men sæt grænsen så højt som muligt. Det vil give dig flest mulige salg. Husk at et salg, der har kostet hele indtjeningen som salget giver, på længere sigt kan blive en god forretning – når brugeren først har købt en gang, så er der god chance for at de kommer og køber igen.

Få positiv AdWords ROI

Når du ved hvad du kan betale for din annoncering, så ved du også om Return On Investment er positiv.

Nu kan du se i Analytics præcis hvilke kampagner, der er god forretning, og hvilke der straks bør optimeres.

Hvordan du analyserer kigger vi nærmere på en anden dag.

Få adWords tips: Der er endnu pladser til workshoppen med Morten Vadskær, Frank Hellerup Madsen og undertegnede d. 9. marts. Har får du flere AdWords tips (og SEO, webanalyse og konverteringsoptimerings-tips) - læs mere: Webshop Tigerspring

Scannet svinestreg

2011-01-27T10:54:14Z

Scannets webshopsystem har i mange år manglet muligheden for at spore salget. Mere præcist kunne de godt spore selve salget, men deres Google Analytics opsætning gjorde at du som webshopejer ikke kunne se hvilken trafikkilde der genererede salget.

Fx kunne du ikke se hvilken omsætning AdWords har skabt, faktisk end ikke antallet af salg det skabte.

I går kom den store nyhed så: I 2011 blev det muligt at spore salg korrekt. Der var dog en lille krølle - for at de sætter fluebenet for at koble det til, så skal man som kunde betale 1.295 kr.

Har du nogensinde købt en cykel uden styr? Du er blevet lovet en lækker cykel, der kan alt det en cykel skal kunne, og køber og betaler hver måned. Efter 3 år siger sælgeren nu at du skal da have styret også. Det koster lige 1.295 kr.

Det er en pinlig opførsel og et eksempel på hvordan man som virksomhed ikke formår at give kunderne en fornemmelse af at være serviceret, men nærmere hånt og grinet af.

Synes du det er ok at betale for en opdatering, der hørte til for 3 år siden?

Mit blogindlæg er ikke så langt, da du kan læse mere om sagen her: Scannet håner kunderne. Jeg synes sagen er så væsentlig at jeg gerne vil kommunikere den ud både her og på egen blog.

HJÆLP, min AdWords og Analytics giver forskellige data

2011-01-18T07:03:00Z

Jeg elsker alle jeres spørgsmål og problemer, det er en fantastisk inspirationskilde til blogindlæg. Et område jeg har set rigtig mange spørgsmål omkring, er koblingen mellem Google Analytics og Google AdWords. I denne tråd er der 40% forskel i antal salg der vises i AdWords ift. Analytics. Som webanalytiker er der ikke noget værre end at data ikke stemmer, for hvordan kan man så stole på dem?

Det er vigtigt at holde sig for øje at data ikke nødvendigvis er forkerte, men i mange tilfælde har forskellige definitioner, hvilket giver forskellige data :-) Så dagens indlæg handler om AdWords data vs. Analytics data! Casen er mig, der skal købe futter, til at tøffe rundt i derhjemme.

AdWords skal kædes korrekt sammen med Analytics

Som udgangspunkt skal sammenkædningen mellem AdWords og Analytics være på plads.

Kæd din AdWords konto korrekt sammen med din Analytics konto.

Hvis din AdWords konto ikke er knyttet til din Analytics, så er der ingen garanti for at data bliver korrekte. Hvis følgende er på plads, så er du så godt som sikker på at sammenkædningen er korrekt:

Du har klikpriser i fanebladet "Klik" under menupunktet "Trafikkilder >> AdWords >> Kampagner". Dvs. du kan se præcis hvad du har betalt for hver kampagne.
Når du klikker på en AdWords annonce hen til dit site, så er der "gclid" i URL´en. Dvs. udover dit domæne, så står der til sidst ?gclid=asd3flawnerlasdfl2 (de sidste sorte bogstaver mv varierer)

Hvis du har et bureau til at hjælpe med AdWords, så sker det desværre stadig at de ikke vil vise dig hvad den reelle udgift er til AdWords.Tjek om du har de førnævnte tal for prisen under "klik"-fanebladet. Hvis ikke, så bed dit bureau om at kæde AdWords korrekt sammen med Analytics (og hvis de ikke vil gøre det, så overvej at skifte, fordi noget tyder på de vil tage røven på dig)...

Klik i AdWords er ikke besøg i Analytics

Mange har spurgt hvorfor der ikke er lige så mange besøg, som der er betalt for. Svaret er at et klik ikke er lig med et besøg. Nogle af de mest normale tilfælde er:

Nogle brugere dobbeltklikker på din annonce, men det bliver kun til ét besøg
Hvis siden ikke når at loade din Analytics kode, fordi de forlader sitet meget hurtigt, så registreres klikket, men ikke et besøg.

Jamen betaler du så ikke alt for meget? Både og. Google ved godt at nogle dobbeltklikker, og ofte vil du se at du får penge tilbage for klik Google ikke mener er korrekte. Det sker dog først bagefter, så derfor vil de stadig stå som klik. Hvis siden ikke når at loade Analyticskoden, så er det ikke Google skyld, og betaler derfor ikke tilbage. Her handler det om at du får en bedre startside til dine AdWords (og overvejer at skifte til den nye asynkrone Google Analytics kode, der loader hurtigere).

Et kig på "Klik"-rapporten i Analytics viser også tydeligt at Klik ikke er lig besøg:

Her ses det tydeligt at den første kampagne havde 3.079 besøg, men hele 3.552 klik.

En konvertering i AdWords er ikke et AdWords salg i Analytics

40% flere salg via AdWords end hvad der står i Analytics var trådens emne. Det virker meget forkert, og hvordan kan det forklares hvis koblingen er lavet korrekt? Det skyldes ganske enkelt måden de to værktøjer registrerer salg.

Lad os først kigge nærmere på hvordan AdWords måler salg via konverteringssporing.

Når en bruger klikker på din AdWords annonce, så placeres der en cookie på brugerens computer, der har 30 dages levetid. Rent praktisk betyder det følgende:

Jeg laver en søgning på sutsko på Google i dag, klikker på din AdWords annonce og kigger på dit site. Jeg kan ikke beslutte mig mellem de mange lækre modeller, så jeg køber ikke. Indtil videre er der ikke registreret noget salg. Tre dage efter ser jeg din hjemmeside omtalt på sko-priser.dk, og klikker på linket hen til dit site. Jeg tager en rask beslutning og får købt de futter til at traske rundt i derhjemme.

Købet vil nu blive tilskrevet klikket for tre dage siden, og i AdWords vil dette salg stå som en konvertering. Hvis der købes i helt op til 30 dage efter klikket, så tilskrives det AdWords, på den dag hvor der blev klikket. Hvis der er klikket på AdWords flere gange (fx adwords klik mandag og onsdag og brugeren køber fredag), så vil det tilskrives klikket onsdag - altså altid det seneste.

Nogle gange bliver mange salg til 1 salg

Inde i AdWords ser du to søjler med konverteringer: "Konv. (en pr klik)" og "Konv. (Mange pr. klik).

Forstil dig at jeg klikker på din AdWords annonce om mandagen og straks køber et par futter. Super dejlige, jeg er glad og bruger dem straks de kommer. Problemet er at de er så super dejlige at min kone napper dem. Så jeg må ind og købe et par mere, og det gør jeg om torsdagen. Det betyder at jeg har klikket 1 gang på en AdWords men købt 2 gange. Søjlen "Konv. (en pr. klik)" vil kun vise 1 konvertering, da hvert klik maksimalt kan give ét salg, mens "Konv. (mange pr. klik)" vil vise to salg.

Så på den måde kan flere salg i nogle tilfælde ses som blot 1 salg. Dette er inde i AdWords.

Analytics konverteringer

I Google Analytics måles et salg den dag det foretages. Trafikkilden der krediteres for salget er den trafikkilde, der gav det besøg hvor salget blev foretaget. I eksemplet fra før, hvor brugeren først klikker på AdWords, og tre dage senere klikker på link på en anden side og så køber, der vil købet blive sat ved referencen fra det andet site. Dvs. hvis brugeren klikker på AdWords annoncen mandag, klikker på link fra sko-priser.dk til dit site torsdag og køber, så vil Google Analytics vise at henvisningswebstedet "sko-priser.dk" har givet et salg.

Resultatet er altså at salget vil stå på to forskellige måder: I AdWords som et AdWords salg, og i Analytics som salg fra sitet sko-priser.dk.

Samlet konklusion på forskellen i salg

Du vil ofte se flere salg i AdWords end der vil stå under AdWords i Analytics. Og begge dele er korrekt. Salgstallet i AdWords er korrekt på den måde at annoncen har været stærkt eller helt medvirkende til salget. Salgstallet for AdWords i Analytics er lige så korrekt og viser præcis hvilke salg, der kom direkte fra et klik på en AdWords annonce. En forskel på 40% lyder voldsomt, men hvis opsætningen er korrekt, så tyder det på at mange brugere AdWords annoncerne til indledende research og så kommer tilbage senere og køber.

Det er en smule komplekst og alligevel slet ikke :o) Så har du spørgsmål, så fyr løs, så svarer jeg gerne! Og har du spørgsmål eller ting indenfor Analytics og AdWords du ikke synes giver mening, så sig til, så kan der måske komme et nyt blogindlæg ud af det :-) Godt januar udsalg til jer alle!