Jacob Kildebogaard fra Webjuice.dk

De 7 AdWords fejl, der dræber salget

2012-12-27T09:00:00Z

Google AdWords annoncering kan være en fantastisk indtægtskilde, men udfordringen er ofte at kampagnen, der er sat op ikke er toptunet - og så får man ikke toptunede resultater.

Jeg vil derfor gerne dele de 7 mest udbredte fejl jeg ofte ser, som for alvor dræber lønsomheden af din Google AdWords kampagne.

Fejl nummer 1: Din struktur er ikke eksisterende

Lad os få bragt nøgleordet på banen fra start: RELEVANS! Du har faktisk verdens letteste opgave. Brugerne er AKTIVT søgende efter noget som du har. Så når jeg søger på "Google Analytics krus", så skal du præsentere en annonce, der tydeligt kommunikerer at du har et Google Analytics krus, og når jeg klikker, så sender du mig ind på siden med Google Analytics kruset. Jeg bliver glad og fornøjet og sidder bare og drømmer om min kaffe i det lækre krus jeg ser. Modsat - fyrer du mig ind på forsiden, så er skal jeg lede mellem potter og pander for at finde det pokkers krus; Jeg er skredet igen.

Det er kun muligt at gøre mig og andre potentielle købere glade hvis du har din struktur i orden.

Sådan skal det IKKE se ud:

Samtidig er en god struktur alfa og omega når du skal have overblik over hvad der kører godt og skidt, og ikke mindst for at finde vækst potentiale. Hvis du har 1 kampagne med 1 annoncegruppe med samtlige søgeord, hvordan kan du så se om det er krus eller t-shirts du kan udvide din AdWords kampagne med flere søgeord, nye brands eller lign. ?

Så ikke mere "alle søgeord i én kampagne, i én annoncegruppe, med én annonce"!

Handlingspunkt: Hvis din struktur ikke er skarp nok, så udvid den, eller finjuster. Vær ikke bange for at have 10 kampagner eller mere, hvis det giver mening.

Fejl nummer 2: Search og Display i samme kampagne

Der er to måder du kan annoncere på hos Google: Search og Display.

-> Search er annoncerne på søgemaskinen Google.dk (og evt. søgepartnere), som vises når brugerne aktivt søger efter noget.

-> Display annoncering handler om at have annoncer inde på sites. Disse sites handler typisk om et relateret emne.

Search og display er to vidt forskellige annonceringsformer - i marketingsprog kendt som hhv. push og pull. På search er brugerne aktivt søgende, du skal blot sige "Se her - jeg har det du søger", hvor brugeren på display ikke i samme grad er aktivt søgende, og du skal først få dem til at indse at de rent faktisk har brug for det de søger.

De to netværk er altså meget forskellige, brugerne agerer forskelligt. Derfor bør klikpris også være forskelligt, ligesom Click Through Rate (CTR) og konverteringsraten også er anderledes. Se blot følgende eksempel:

Du bør derfor IKKE blande dette sammen. Analyse og optimering af de to er vidt forskellige. Du vælger netværk på Kampagneniveau, så derfor skal du oprette selvstændige kampagner, så Display ligger for sig selv.

Jeg har set det blandet sammen rigtig mange gange, og så skal man til at bruge segmenter for at se den reelle CTR på search.

Handlingspunkt: Hvis du kører det blandet i dag, så del det op. Hvis du benytter AdWords Editor, så kan du på maks 10 minutter kopiere den eksisterende kampagne og få det delt op. Hurtigt og let, med enorm indsigt og bedre overblik som resultatet. Husk også at lave nye annoncer til Display, kommunikationen skal være anderledes.

Fejl nummer 3: Effekten af AdWords kendes ikke

Hvis det ikke er værd at måle, så er det ikke værd at bruge penge på. Alt du foretager dig online kan måles, og AdWords i særdeleshed.

Du kan implementere, så du kan se præcis omsætning genereret af AdWords, både i Analytics men også i AdWords. Det kræver en smule kode på din kvitteringsside, men det er simpelt.

Jeg ser for mange gange at effekten ikke kendes. Det er muligt at se præcis hvor stor en omsætning hvert enkelt søgeord har genereret. Du kan let se hvor stor en andel af omsætningen, der er brugt på AdWords, og så er det simpelt at lave et filter: "Hvilke søgeord har givet konverteringer, men kostet mere end 40% af min omsætning?". Et simpelt filter giver dig den fulde liste og du er klar til at tage handling. Se følgende billede: Jeg ved præcis hvad en konvertering har kostet, hvad omsætning det har givet og hvad konverteringsværdien er ift. pris betalt til Google (husk at omsætning er inkl moms).

Handlingspunkt: Hvis du ikke allerede har alle data, så
1) Integrer din AdWords konto med Analytics (hvor du sporer med Ehandelssporing, og ellers er guiden her).
2) Implementer AdWords conversion tracking inkl. omsætning, så du også har alle data i AdWords.

Husk at data i Analytics og AdWords ikke er ens - du kan læse forklaringen i dette tidligere indlæg.

Fejl nummer 4: Du kører KUN med brede søgeord

Der er forskellige søgeordstyper, og de definerer hvor letfindig Google er til at matche dine søgeord med søgninger. Et bredt søgeord på "legetøj" kan medføre at din annonce vises når en bruger søger "Fætter BR". Omvendt vil et eksakt match (uden det nye slåfejl og flertal´s ting) på søgeordet "legetøj" KUN give en visning når brugeren søger på "legetøj".

Så når du kun kører med brede søgeord, så lader du i ret høj grad Google styre hvad der skal ske.

Til tider kan det være fint at køre med brede søgeord, de kan være fantastiske til at få suppleret på søgeordslisten. Men brug aldrig KUN brede søgeord, og derudover, brug Modified Broad i stedet for, der har du langt mere kontrol, og du får stadig masser af inspiration og søgeord.

Handlingspunkt: Arbejd på at få en mindre og mindre andel af din trafik fra brede søgeord.

Fejl nummer 5: Ingen negative søgeord

Du har smækket søgeordet "barnevogn" op med søgeordstypen Sætning, for du sælger en mega fed Emmaljunga barnevogn i din webshop. Du vil gerne have en masse trafik ind. Problemet er at din annonce også eksponeres overfor dem, der søger på "Trille barnevogn". Og er der noget jeg har lært om kvinder, så er det at de ikke vil have en Emmaljunga barnevogn, hvis de har sat sig for at få en Trille model. Men det gælder ret generelt både for mænd og kvinder. Hvis man søger efter et specifikt brand, så er der meget lang vej til konverteringen for et andet brand, selvom det er i samme varekategori.

Regnestykke: "kun brede søgeord" + "ingen negative" = "stort sort hul uden salg".

Så derfor: Undgå at betale for klik, hæv CTR og få dermed også en lavere klikpris og bedre placering. Altsammen blot ved at tilføje "Trille" som negativt søgeord.

Mange glemmer negative søgeord, og det koster på mange fronter.

Handlingspunkt: Få tilføjet relevante negative søgeord med det samme.

Fejl nummer 6: Du benytter ikke viden fra brede søgeord

Fejl nr 4 - kun at køre med brede søgeord - er ikke godt. Men værre endnu er det, hvis du ikke bruger den fantastiske viden du får fra brede søgeord. Du kan se PRÆCIS hvad brugerne har søgt på. Du skal blot vælge søgeordet, og klikke "søgeordsdetaljer", så har du listen over brugernes søgninger.

Det er en fantastisk liste til dels at tilføje søgeord ud fra, men i høj grad også til at tilføje negative søgeord ud fra.

Handlingspunkt: Tag straks og udvid din liste over søgeord, også negative, ud fra brugernes søgninger

Fejl nummer 7: Ingen sitelinks

Sitelinks er de små tilføjelser under annoncerne, der ligger i top 3. Sitelinks er værdifulde at tilføje fordi:

De giver annoncen større synlighed
Du får ekstra tekst at eksponere budskaber med
Du giver brugeren flere indgange til dit site

En af de største grunde til at det giver mig tårer i øjnene at se fraværet af sitelinks, det er at det er så utrolig let og hurtigt at tilføje.

Du kan bruge dem forskelligt, fx bruger SAS dem med selling points tydeligt med hentydning overfor visse konkurrenter:

Eller til konkrete produkter:

Handlingsplan: Tilføj minimum 4 sitelinks pr kampagne.

Kan du se dig selv i nogle af disse klassiske konverteringsdræbere? Så er det bare igang. Start med målingen punkt 3, og derefter oppe fra og ned.

Spor dit salg i Google Analytics med ehandelssporing

2012-11-09T10:16:00Z

Når man driver en webshop, så er der en række Analytics målinger, der er helt essentielle. Hvor mange besøg har du? Hvor er de kommet fra - fra betalt annoncering, søgemaskinerne, eller måske dit nyhedsbrev? Og absolut interessant - hvilke trafikkilder gav salg og omsætning?

Jeg hygger mig stadig med at tjekke implementeringer efter når webshops ansøger om at deltage i Webshopindeks, og det gør virkelig ondt i mit analytics hjerte når jeg ser hvor mange webshops, der slet ikke sporer deres salg. Og det er faktisk en skræmmende stor andel. Derfor vil jeg gerne gøre mit for at hjælpe til at alle webshops i DK har ehandelssporing implementeret, og du får derfor denne guide i dag!

Derfor skal du spore dine salg

"Jeg kan bare sætte salg op som mål i analytics". Ja, det vil give den mest basale viden om konverteringsraten, og også konverteringsraten fordelt på trafikkilder. Men det er kun overfladen.

Sporer du dine salg med Analytics ehandelsskoden, så får du præcis viden om omsætningen og hvilke varer, brugerne købte. Bruger du fx 10.000 kr om måneden på AdWords, så kan du se helt præcist hvilken omsætning de 10.000 kr har genereret. Et salg er ikke blot et salg, gns. værdien af et køb kan variere meget fra trafikkilde til trafikkilde.

Se fx ovenstående dejlige rapport. Konverteringsraten for AdWords er markant højere end organisk trafik, men til gengæld, så er omsætningen pr. salg hele 27% højere for organisk trafik. Værdien pr. besøg er dog klart lavest for den direkte trafik - (none). Data viser at der bør analyseres nærmere hvor brugerne lander og hvad de køber ift. de forskellige trafikkilder, og på den måde bliver det tydeligt hvor der er potentiale til at øge salget.

Sådan sporer du salg med Google Analytics

Kort fortalt handler det om at implementere ekstra kode på din webshops kvitteringsside samt at aktivere det i Google Analytics. En del shopsystemer har plugins, du blot skal aktivere. I Magento shops skal du fx blot indtaste dit konto nr og klikke af at der skal spores salg (læs fx dette blogindlæg).

Koden, der sporer salg består af to hovedafsnit; addTrans og addItem.

addTrans delen har til formål at spore det samlede salg, altså total omsætning, forsendelsesudgift, moms, ordrenr mv.

addItem delen har til formål at spore hvilke produkter, der er solgt, og til hvilken pris pr. produkt. addItem delen skal derfor gentages for hvert forskelligt produkt.

Lad os kigge nærmere på koden:

_gaq.push(['_addTrans',
'2431234',    // ordre ID - påkrævet
'Affiliation',       // affiliation - bruges sjældent, men til tider hvis der skal segmenteres på salgene
'250.00',      // total omsætning - påkrævet
'40.00',    // moms
'50',    // Fragt
'Odense',       // By
'',    // stat, men irrelevant i DK
'Danmark'    // Land
]);

_gaq.push(['_addItem',
'2431234', // ordre ID - påkrævet
'hds63222', // SKU/varenummer - påkrævet
'Fjernbetjening', // Produkt navn
'tilbehør',    // Produktkategori
'200.00',    // pris pr styk - påkrævet
'1' // Antal - påkrævet
]);
_gaq.push(['_trackTrans']);

Læs Google Analytics egen developer guide her.

Ovenstående kode skal implementeres, så der indsættes værdier i de forskellige dele af koden. Det er ikke alle felter, der er påkrævet, men en række af de ikke-påkrævede er gode at få med, fx produktkategori.

Hvis nogle felter ikke bruges, så skal der stadig være '' med så alle dele af koden stadig er til stede, blot som tomme felter.

Typiske fejl i implementeringen

Jeg har set en del fejl igennem tiden, og de mest hyppige er følgende:

Alle tal skal noteres med amerikansk notation. Dvs. komma er punktum.
Der skal ikke være valuta benævnelse foran værdierne. Analytics registrerer valuta ift. det valg der er sat op i systemet, det kan ikke påvirkes fra koden af.
Drop tusinde separator. Kommer du til at bruge punktum opfattes det som komma, og så er din ordre på 2000 pludselig kun registreret som 2 kr.
Som sagt, hav alle felter med. Slettes de helt i stedet for at være tomme, så fungerer det ikke.
Ordre ID skal være ens i addTrans og addItem - ellers kædes data ikke korrekt sammen
Jeg har også set et forsøg med tre decimaler. Det fungerer ikke (du skriver vel heller ikke prisen som 199,955 kr i din webshop vel?)

Så det er altså ikke rocket science at spore salg. Hvis du ikke kan nøjes med at aktivere et plugin, så vil ovenstående typisk tage 2-3 timer at få implementeret af en programmør.

Har du en webshop, uden Google Analytics ehandelssporing implementeret? Og mener du stadig at du har en undskyldning for ikke at have det implementeret efter denne guide? For så vil jeg meget gerne høre den :-)

Er din bouncerate god?

2012-08-01T08:00:00Z

Bounceraten er min yndlings-metric i Analytics, for man kan få så ufattelig meget ud af at kigge på denne ene kolonne (hvilket jeg gæstebloggede om hos Rosenstand i 2009). Spørgsmålet er så hvad der er en god bouncerate, og hvornår det er kritisk? Og hvis du har en bouncerate på under 20 %, hvorfor er det så en fejl i dine data? Det kan du læse mere om i dette indlæg.

Hvis du er i tvivl om definitionen på bouncerate, så kan du læse den her: Hvad er en bouncerate?

Bounceraten hedder på dansk Afvisningsprocent, og for tiden tester Google Analytics af og til brugen af navnet Enkeltsidefrekvens i stedet for - kært barn har mange navne, og de er alle 100 % det samme.

Du kan se Avinash' forklaring her:

(Gå ind på Amino for at se den video der er i indlægget)

Hvad er en god bouncerate?

Når du sammenligner og tænker hvad der er godt og skidt, så kig ikke kun på andre. Kig på dit eget site og hvordan udviklingen har været. Hvis din bouncerate i maj måned er 56 %, så lyder det ikke voldsomt godt. Men hvis den var 73 % i april, så er det en fantastisk forbedring. Så kig på dine data ift. måneden før og samme måned året før - dvs. april måned og maj måned året før.

Ser du fremskridt? Eller performer dit site ringere end tidligere? Kig på bounceraten for hele sitet, men del det også op på trafikkilder: Er bounceraten for trafikken fra søgemaskinerne gået op eller ned? Jeg ser til tider at bounceraten stiger når søgemaskineoptimeringen går fantastisk, da gode placeringer på meget generiske søgeord (fx ord som "tøj") ikke altid performer lige godt. Så hvis du oplever en stor forskel i bounceraten på organisk trafik ift. tidligere, så dyk endnu et niveau længere ned - hvilke søgeord har haft størst stigning og fald?

Bouncerate i forhold til andre

Når du skal vurdere din overordnede bouncerate, så er der nogle tommelfingerregler du kan gå ud fra. Er den under 30 %, så er det rigtig godt. Det vender jeg tilbage til. Er den mellem 30 % og 50 %, så er den ikke voldsomt god, men omvendt heller ikke så ringe endda - det er et meget normalt niveau. Er den over 50 % og tilmed over 60 %, så bør du undersøge det nærmere og kigge på hvilke landingpages som har problemer.

Tommelfingerregler er altid voldsomt generelle, og personligt er min bouncerate på mere end 60 % på min blog. Mine brugeres adfærd er nemlig i høj grad at de kommer ind og læser sidste nye blogindlæg, og så ud igen. Det er typisk for blogs og informationssites. Det kan man forsøge at forbedre med relaterede indlæg og andre forsøg på at fastholde brugeren, men det er ikke altid lige let. Jeg synes det er o.k. med en høj bouncerate, men jeg synes ikke det er godt nok hvis den organiske trafik har en høj bouncerate - for de brugere kendte i mindre grad mit site og indhold på forhånd, så de har alverdens gode grunde til at læse mere om webanalyse.

For webshops er den gennemsnitlige bouncerate på ca. 42 % (Kilde: Webshopindeks.dk). Her må du ikke miste brugeren, de skal købe (eller som minimum tilmelde sig nyhedsbrevet).

En bouncerate på under 20 % findes ikke

"Det er fantastisk, en bouncerate på 0,5 %. Mit site er genialt". Og her er jeg så partybreakeren. Dit site er givetvis megafedt, men du har ikke en bouncerate på 0,5 %. Hvis din bouncerate er under 20 %, så vil jeg påstå at det i 29 ud af 30 tilfælde er en fejl. En teknisk fejl der gør at det registreres sådan, men det betyder ikke at alle brugerne bliver på sitet.

Der er to ting der kan påvirke en bouncerate:

1. En sidevisning. Registreres der to sidevisninger i samme besøg, så er det ikke et bounce.

2. En event (på dansk: Hændelsessporing). Hvis du bruger event tracking på dit site (uden at have angivet sidste del af koden til "true"), så vil en sidevisning og sporing af en event også gøre at det ikke er et bounce-besøg.

Så når jeg siger at dine data er forkerte fordi de er så lave, så skyldes det typisk en af følgende fejl:

a: Du har dobbelt grundkode på siden. Det betyder at alle sider registreres dobbelt, og dermed registreres der to sider ved første sidevisning. Bom, du har en bouncerate så tæt på 0 % som muligt. En klassiker. Ses specielt når man får brugt både et plugin og selv sætter koden ind manuelt. Det "sjoveste" jeg har set, er hele 4 grundkoder på samtlige sider.

b: Du har et affiliatesite og sporer klik på udgående links som en sidevisning. Det er gode data at få, og brugeren har som sådan gjort det du ønsker. Men ift. definitionen af bounceraten, så har brugeren kun set en side, men registreres ikke som bounce. Det er et mismatch.

c: Du sporer loadtid på siderne med eventtracking. Supersmart, og så kender vi loadtiden på alle siderne. Men hvis du bruger eventtracking og gør det forkert (dvs. uden "true"), så er din bouncerate igen tæt på 0 %. Jeg vil anbefale du bruger andre værktøjer end Google Analytics til at spore loadtid (og skal du endelig gøre det, så brug de data der nu kommer out of the box i GA, men husk at kigge på stikprøven der i mange tilfælde er ret lille - læs: FOR lille).

d: Du sporer "product view" med event tracking. Det er også super fede data at få ind i systemet. Hvor mange har set varen, hvor mange lægger i kurv, og hvor mange køber den konkrete vare? Men hvis du bruger event tracking forkert, så bliver bounceraten på samtlige produktsider lig 0 %. Så er det svært at vide hvilke produktsider, der skal optimeres som landingssider.

Alle ovenstående eksempler er jeg stødt på - mindst 2 gange hver.

Mere avancerede tips og muligheder

Er du til mere avancerede løsninger, så kan du med fuldt overlæg gå ind at påvirke din bouncerate. Har du en blog, så kan det være mål i sig selv at brugeren læser indholdet på den side de er landet på. Så kan du fx påvirke bounceraten hvis brugeren har været minimum 3 minutter på siden. Folkene hos Google har selv blogget om dette, så se løsningen på dette her.

En anden endnu mere avanceret løsning er at spore hvor meget af siden brugeren når at se - om de kun ser toppen, scroller, og om de når helt til bunden. Justin Cutroni (der er blevet Google Analytics Advocate) har skrevet en serie indlæg du kan bruge som inspiration - læs her.

Hvad er din bouncerate, og er du tilfreds med den?

Derfor og Sådan opsætter du Mål i Google Analytics

2012-02-08T22:23:00Z

Gennem den sidste måneds tid har jeg gennemgået mere end 300 Analytics-konti fordi jeg har godkendt ansøgninger til Webshopindeks. En ting der slog mig, er hvor mange Webshops der ikke har sat et eneste mål op. Nogle havde sat mål op, men forkert.

Så i dette indlæg vil jeg fortælle hvorfor det er fantastisk at have mål sat op, og så får du selvfølgelig guide og opskrift til hvordan du sætter mål op i din webshop (og også hvis dit site ikke er en webshop).

Derfor skal du sætte mål op i Google Analytics

Lad os sige du har en webshop. Dit største mål er salg. Du skal selvfølgelig spore salg med e-handelssporingen så du ved præcis hvad du omsætter for fra de forskellige trafikkilder. Men du kan få meget mere at vide ...

Opsæt salg som mål i Analytics

Du har konverteringsraten for salg fra din e-handelssporing. Men ved at sætte det op som mål så kan du også se hvor i dit checkout-flow dine brugere falder fra. Du kan se præcis hvor mange der går videre fra kurven, og hvor mange der falder fra ved betalingen. Det gør det let at vide hvor der skal optimeres, og samtidig kan de se om dit arbejde har forbedret frafaldsraterne.

Men der er flere mål du skal sætte op - se fx dette screenshot der tydeligt viser hvilke trafikkilder der giver brugere der kommenterer på Amino.

Næste fede ting er den nævnte Visualisering. Sætter du salg og hele vejen gennem købsflowet op, så kan du se præcis hvor dine brugere falder fra. Du kan tilmed se hvor de går hen.

I denne tragt kan du se at hele 55 % ikke går fra kurven og videre til kundeoplysningerne. Det er et stort frafald i kurven, så i dette tilfælde vil du vinde rigtig meget ved at optimere denne ene side. Også trinnet med kundeoplysningerne har et stort frafald.

Husk mål der ikke er salg

Det er ikke kun salg du skal sætte op som mål. For du har helt sikkert også andre ting dine brugere kan foretage sig, som giver dig værdi. Det kan være elementer som "Tilmelding til nyhedsbrev", "Download af produktkatalog", "Klik på Mailto-link", "Afsendt kontaktformular" eller andet. Hvis du sporer disse handlinger og sætter dem op som mål, så får du et fantastisk overblik over hvilke trafikkilder der giver brugere som skaber værdi for dig og din hjemmeside.

Sådan sætter du mål op i Google Analytics

Ikke mere snak, nu skal der sættes mål op.

Du kan sætte mål op ud fra to typer sporinger: En sidevisning eller en hændelsessporing. Hvis brugeren lander på en bekræftelsesside som fx siger "Tak for din nyhedsbrevstilmelding", så ved du at en visning af denne side er en succes. Nu skal vi være konkrete.

Opsætning af mål og tragtvisualisering for salg

Du har en webshop og vil spore salg og vejen gennem dit checkout-flow. Før du skal gå til opsætningen, så skal du først vide hvilke URL-adresser du skal sætte op. Dagens case er webshoppen Kabelmix.dk, der står nederst på Dandomains referenceliste (og derudover kender jeg ikke shoppen).

Først lægger jeg en vare i kurven og havner automatisk i kurven. Den har adressen: http://www.kabelmix.dk/shop/showbasket.html

Jeg klikker derefter "Til Kassen" og lander på denne adresse: http://www.kabelmix.dk/shop/order1.html

Så udfylder jeg adressen og går til næste trin og noterer URL - sådan fortsætter jeg til jeg har alle de URL'er der indgår i shoppens checkout-flow. For dandomain er de altid ens, så har du en sådan shop, kan du slippe let og blot kopiere mit arbejde.

Nu skal målet sættes op, så du skal klikke på tandhjulet i højre hjørne:

Du skal derefter klikke på tab'en med "MÅL" og vælge "+ Mål".

Og så skal du blot udfylde et par felter:

Trin 1: Det er blot navnet du ser i oversigterne, så gør det blot logisk at forstå hvad målet indeholder.

Trin 2: Når målet er en bestemt side brugeren skal have set, skal der vælges "Destinationswebadresse". Skulle du have sporet et mål med Hændelsessporing (eventtracking på engelsk), så skal du vælge "Hændelse".

Trin 3: Her skal målsiden angives. Bemærk at du ikke skal angive domænenavnet, men fra første / . Indeholder din bekræftelsesside for salg ikke kun /shop/order4.html, men også en masse volapyk om den specifikke ordre, fx /shop/order4.html?ordid=233jdk37dj4h8fhr2je8ssf ?, Så skal du stadig kun angive det første. Den URL du angiver som målside, skal nemlig være fællesnævner for alle der lander på den side, ellers sporer du jo kun den specifikke ordre og ikke alle salg.

Trin 4: Sætter du søgeordstypen til "Hovedmatch", så vil det være korrekt i ca. 95 % af tilfældene. Hvis det unikke i din målsides URL ligger midt i sidens URL, så skal du vælge "Match med regulære udtryk".

Trin 5: Det er superfedt at have målværdi på sine mål, for så kan du se hvilke trafikkilder der giver hvilken værdi. MEN - salg som mål bør ikke have værdi. Den værdi får du jo allerede via din E-handelssporing.

Trin 6: Marker kun i trin 6 hvis du ønsker en tragt - og det gør du ved salg som mål :)

Trin 7: Her skal du så angive trinene brugeren skal igennem for at købe. Start fx med kurven, og så tag trin for trin og sæt op.

Et par fejl jeg har set gennem tiden:

Domænenavnet er også angivet, både på trin 3 og 7. Det skal det ikke.
Der var byttet om på URL og beskrivelse på trin 7. En af de lidt sjove :)
Trin 4 var angivet til "Eksakt søgning". Det kan godt virke, men ikke i alle tilfælde.

Så er det din tur - i gang med opsætning og fortolkning af dine data.

Har du spørgsmål så fyr løs :-)

Det skarpeste AdWords-tip du finder til Analytics - AdWords effektmåling

2011-11-19T07:00:00Z

Vil du kende den præcise økonomiske effekt af din AdWords-annoncering ved blot at kigge på ét tal? Så let kan det faktisk være hvis du kigger det rigtige sted med den rette baggrundsviden. Du får både sted og viden her i dag.

Tjener jeg penge på min AdWords-kampagne?

Når du bruger penge på annoncering, så er det helt essentielt at vide om du tjener noget på det, eller om det bare er penge lige ud af vinduet. Det kan du se med blot 1 tal i Google Analytics.

Før du kan se det så let, så skal du besvare spørgsmålet jeg har stillet tidligere: Hvad vil du betale for en kunde? I dag skal du svare med en procentsats. Kan du fx give 20 % af den omsætning annonceringen genererer, til Google, og så er det stadig en god forretning for dig? Eller 10 %?

Lad os antage du sælger nissekostumer og gerne vil betale 20 % af din omsætning ekskl. moms til AdWords. Så skal du kigge på kolonnen med avance og se om den er højere eller lavere end 84 %. Hvis den er over, så betaler du mindre end 20 % af din omsætning, og er den omvendt lavere end 84 % for nogle kampagner, så er det om at få optimeret.

Vil du kun betale 10 % af din omsætning til AdWords, så skal din avance være minimum 92 % i Google Analytics.

Så let er det. Tjek om din avance er over eller under den ønskede procentsats, og se om du tjener penge eller taber penge.

Her finder du din AdWords effektmåling

I det nye Analytics Interface (get used to it - det gamle forsvinder i januar 2012) skal du kigge i menupunktet "Annoncering > AdWords > Kampagner" og klikke på under-fanebladet "klik":

Dernæst skal du kigge i kolonnen længst til højre:

I eksemplet er det tydeligt at se hvad der går godt og skidt. Den første kampagne kører lige på 20 %-grænsen. Nr 2 er helt fantastisk, det er ren fest hele vejen til banken. Det er dog surt at spend ikke er højere (se kolonnen med pris), for med den avancegrad er det bare om at give kampagnen maks. gas. Men se så avancegraden på kampagne 5. UPS, du taber penge her!! Kun 73 %, dvs. du bruger ca. 33 % af din omsætning til Google. Så hver gang du omsætter for 1,25 inkl. moms, så går 33 øre (33 % af 1 krone - ekskl. moms) direkte til Google.

Så når du skal finde ud af hvor du skal sætte ind for at få en bedre effekt af din AdWords-annoncering, så skal du blot kigge på det ene tal. Kig dog gerne på kolonnen med Pris samtidig med så du ikke kun vælger kampagnen med dårligst avance, men også en kampagne hvor der faktisk bruges lidt penge.

Hvad skal der til?

For at kunne bruge dette tip kræver det at du har data til rådighed. Hvis du sporer dine salg med Analytics e-handelssporing og samtidig har koblet din AdWords-konto korrekt sammen med Analytics, så har du alle de data du skal bruge.

Den korte forklaring på udregningen er at Google Analytics har moms med og ikke ved hvad du tjener. Så det har jeg trukket fra og leget lidt med tallene. Det er ikke helt præcist, da porto og øvrige målværdier indgår i omsætningen, men hvis du ved at du har mange porto-indtægter, så sæt din procentsats lidt højere.

Så ind og tjek - har du eller dit AdWords-bureau gjort det godt nok, eller skal der ruskes lidt i ørerne?

Ændring hos Google ødelægger din Analytics

2011-10-19T06:13:00Z

Nogle gange forstår man ikke hvad der sker hos Google, og det virker som om afdelingerne ikke taler sammen. For i går aftes offentliggjorde de en ændringder betyder at du fremover ikke kan se søgeordet for de brugere der er logget ind ved søgningen.

Googles kærlighed til ssl

Google har tidligere rystet lidt med den sikre søgning, og jeg omtalte dengang hvor problematisk det var i forhold til Analytics data. Helt konkret annoncerede de at man som bruger nu selv kunne vælge at søge fra en sikker side. Dem der aktivt valgte dette, kunne ikke spores ift. søgeordet. Heldigvis var det et spørgsmål om at brugerne selv skulle tilvælge det, så omfanget af brugen virker stadig relativt begrænset.

Men men men... I går aftes annoncerede Google at alle der søger mens de er logget ind, fremover automatisk benytter denne sikre søgning. Så nu er det ikke længere et aktivt tilvalg, nu sker det automatisk for alle dem der er logget ind, fx via Google +

Baggrunden for Googles kærlighed for sikker søgning er i følge dem selv at de gerne vil beskytte brugernes privatliv.

Konsekvensen af SSL-søgninger ved login

Når brugeren besøger dit site fra en ssl-søgning, så er det ikke mulighed at spore hvilket søgeord de har brugt. Det er ikke kun Google Analytics der har dette problem, men alle webanalyse-værktøjer. Så fremover vil søgninger foretaget via login blive angivet som (not provided) - den danske oversættelse bliver nok a la (ikke provianteret) ;-)

Guldægget AdWords røres ikke, så uanset om brugeren er logget ind eller ej, så behøver brugerens sikkerhed ikke i samme grad opfyldes i dette tilfælde.

Personligt mener jeg det er et forfærdeligt tiltag fra Googles side. Jeg går meget ind for brugerbeskyttelse, men alle der arbejder med Webanalyse, ved at vores data er grupperet og lagt sammen, så vi kan ikke se hvilken bruger der har gjort hvad. Google Analytics-bloggen angiver dog at det vil være begrænset data vi mister, men det er stadig en begrænsning i vores mulighed for at optimere.

Konspirationsteorierne...

Spørgsmålet er om Google virkelig mener at det er nødvendigt for at beskytte brugerne? Og hvorfor gør det de så automatisk for dem der er logget ind, i stedet for at råbe højt om deres SSL-søgemaskine over for alle?

Et par konspirationsteorier kunne derfor oplagt være:

Som ekstra service til kunderne af deres nyeste Google Analytics premium til 150.000 $ skal der lidt fordele til. Så de får søgedata som de eneste.

Det er dog ikke så sandsynligt, da sagsanlæggene for konkurrenceforvridende tiltag ville stå i kø.

AdWords gøres mere interessant, for der kender vi søgeordene. Samtidig pauser vi ikke de søgeord og områder vi kan se vi får fra organisk - for vi kan ikke se den organiske...

Nok rigeligt sort/hvid, men jeg synes det er påfaldende at brugerne ikke har samme vilkår, bare fordi det er Googles guldæg?

Jeg lever af optimering og arbejdet med Analytics og AdWords, så jeg har ikke brug for konspirationsteorier, jeg har brug for at få mine data. Men derfor er det stadig interessant at prøve at forstå Googles tanker med de nye tiltag. Kun sådan kan man forudsige deres næste skridt...

Hvad tænker du om det nye tiltag? Og hvorfor tror du Google har indført dette?

Har du misforstået din søgemaskinetrafik?

2011-09-18T20:09:33Z

Du har en god andel trafik fra søgemaskinerne og du tror alt er godt. Men ved du hvor meget af trafikken, der i virkeligheden kommer fra søgefraser hvor dit shopnavn ikke indgår? Eller om det hele er fra brugere, der allerede kender din shop?

Find de potentielle kunder

Besøg fra Google er ikke bare besøg fra Google. Hvis navnet på din webshop indgår i søgningen, så kender brugeren dig allerede, og ville bare finde din shop igen. Hvis søgefrasen er mere generisk - fx "skihandsker", så er det derimod en potentiel ny kunde, du kun fik ind fordi du var synlig på Google.

Søgninger hvor dit navn indgår kaldes Brand-søgninger. Når du arbejder med din søgemaskineoptimering, så bør målet være at få mere trafik fra søgninger, der IKKE er brand-søgninger. Det er her de potentielle nye kunder ligger gemt, og her du vækster dit salg, og for alvor kan sparke din omsætning op.

Så ved du i virkeligheden hvor mange af dine søgemaskine-besøg, der er fra brand-søgninger, og hvor mange der er nye potentielle kunder?

Del besøg fra Google op i grupper

Når du analyserer søgeordene, så skal du dele dem op i grupper. I Google Analytics er de alle samlet fra start, og det kan give et helt forkert indtryk af hvor godt det egentlig går med søgemaskineoptimeringen.

Start derfor med at dele trafikken op i organisk trafik og betalt AdWords trafik. Vi skal fokusere på den organiske trafik i dag, så klik derfor på "ikke-betalt".

Se hvor mange besøg du får herfra og husk dette. For nu skal du bruge filter funktionen under tabellen. Her vælger du "ekskluder" og indtaster dit domænenavn. Hvis dit firma hedder "kaos piloterne", så fjern både søgninger med "kaos" og med "piloter". Det gør du ved at ekskludere kaos|piloterne - stregen på højkant betyder eller.

Hvor mange besøg fra søgemaskinerne har du tilbage når du fjerne dine brand-søgninger? Det er HER du ser indsatsen af dine søgemaskineoptimering, og her du skal finde kilden til øget omsætning.

Blev du overrasket, eller har du stadig en masse trafik fra søgemaskinerne?

Sådan får du en fed AdWords Top Annonce

2011-07-04T17:34:00Z

Der er mange ændringer i annoncerne for Google AdWords for tiden. En annonce i top 3 kan se ud på mange måder. Så lav en fed annonce, der sparker r** i toppen med dette lille trick.

Øg CTR med en fed annonce

At have den bedste annonce på AdWords er ikke kun et spørgsmål om at synes man er den fedeste til AdWords. Det handler i høj grad om CTR, altså andelen der klikker på annoncen, og når den øges, så falder din klikpris også. Så i sidste ende er det et spørgsmål om at få kvalificeret trafik til den laveste klikpris.

Google har lavet to ændringer for nyligt:

Domænenavnet tilføjes til sidst i overskriften (i mine øjne ser det ikke kønt ud og gavner ikke sagen)
Overskrift og beskrivelseslinie 1 kommer i samme linie - dvs. begge som overskrift.

Det er i dag nummer 2 vi skal kigge på - nemlig at få en stor fed overskrift som gør at brugerne klikker.

Lad os tage en lille case - du skal bruge en ny vaskemaskine. Du vil have en Siemens, for det har du bedst erfaring med. Du søger derfor på "Siemens vaskemaskiner" og får disse tre topresultater på AdWords:

Hvilken annonce ville du klikke på?

Brug overskriften

Annonce 1 viser ikke en dobbelt overskrift, men domænet får lov at komme med. I mine øjne en meget kedelig description, der ikke fanger - du er ligeglad med de andre mærker ("også").

Annonce 2 har den omtalte dobbeltoverskrift - den første description linie er med i overskriften. Og igen "alle de kendte mærker" - I dont care, jeg vil bare have en Siemens. De andre mærker kan i sejle til nordpolen.

Annonce 3 er halvkedelig, da søgeordet blot gentages i overskriften. Tegnene er lidt spildt på gentagelse frem for at give mere guf til dig, der søger. Til gengæld har de sitelinks med, så annoncen får lige 4 ekstra link i bunden. Stort plus.

Tricket til at få dobbelt overskrift

Der er ingen tvivl om at den lange overskrift i annonce 2 og 3 giver mere opmærksomhed, specielt hvis du bruger det rigtigt. Hele tricket er at afslutte første description linie med .,?! eller lign.

Hvis vi laver vores egen annonce, først uden punktum til sidst i description linie 1:

Top Ad har altså to liniers Description. Nu tilføjer vi et . efter "lager":

Wupti, nu har du en skarpere annonce, der kommunikerer mere direkte over for dig, der søger. Vi kan udnytte det med et spørgsmål i stedet:

Da brugeren ikke har søgt på en specifik model, men dog ved hvilket mærke der søges, så kan der stadig være behov for hjælp og rådgivning, men stadig skarp kommunikation ift. Siemens (og drop nu bemærkninger om andre mærker). Med den sidste annonce henvender vi os direkte til brugeren, og trods hjælpen sikrer vi en hurtig ordre - "Ny Siemens i morgen", dvs. hurtig levering.

Der kan arbejdes meget mere med teksterne, men nu lærte du i al fald hvor meget et lille punktum eller spørgsmålstegn kan påvirke din annonces udtryk og CTR.

Er det noget du kan bruge til dine annoncer?

Hvornår på dagen køber dine kunder?

2011-06-19T12:48:00Z

I Google Analytics har vi vænnet os til at se data på dagsniveau - hvilke dage er der flest besøg? På betjeningspanelet kan man også skifte visning så man ser data på uge eller månedsniveau, hvilket specielt er gavnligt når man ser på data over en længere periode.

Men vidste du at du også kan se hvornår på døgnet brugerne holder fest på sitet? Der er nemlig et par rapporter, der også kan ses på timeniveau, og det er absolut ikke uinteressant at vide!

Hvilken døgnrytme har mine brugere?

Der er to rapporter jeg vil anbefale at kigge på med time-visning, nemlig besøg og konvertering. Vi tager det lige trin for trin:

Log ind i din Analytics og find ind på profilen
På betjeningspanelet skal du klikke på det blå "Besøg" under Webstedsanvendelse.
Nu havner du på oversigten over besøg, og i højre side af grafen er der nu pludselig en fjerde valgmulighed for visningstilstand. Du klikker på time.
Din graf viser nu hvornår på døgnet brugerne starter deres besøg på dit site.

Og hvad kan du så udlede af dette?

Grafen viser at dette site i høj graf bruges i arbejdstiden - trafikken kommer godt i gang omkring 8-9 om morgenen. Kl. 18 er der det traditionelle fald i trafikken, pga. transport fra arbejde til hjem, fodring af børn mv. Om aftenen kommer så igen et peak. Den viste graf har et større aften peak end gennemsnittet, hvilket viser at det er et site til private anliggender. Jeg kan afsløre at lige så snart indholdet på sitet kan antydes at kunne bruge i erhvervssammenhæng, så er aftenpeaket sjældent højere end topniveauet omkring frokost ;-)

Konvertering på timeniveau

Fuldstændig samme øvelse kan du lave for dine salg og konverteringsrate. Lær hvornår du sælger, hvornår konverteringsraten er højest/lavest og hvad det kan skyldes. Menupunktet "konverteringsfrekvens" under e-handel kan også vise data på timeniveau. Se DET er GUF.

Samme øvelse bør du lave med din AdWords. Hvornår køber dine AdWords brugere? Er der timer hvor du hiver en masse betalt trafik ind, der ikke køber, så bør du overveje at lukke kampagnen ned i de timer. Husk dog at det kan være at dette klik medførte at de vender retur og køber senere. De ved vi meget mere om når alle har adgang til Analytics Multi Channel Analyse.

Nu har vi kigget data og ved hvordan det forholder sig. Spørgsmålet er så hvordan vi kan optimere ud fra dette. Et par forslag er

Brugerne har muligvis bedre tid om aftenen (kan du se i tidsforbrug fordelt på timeniveau) og du kan derfor fremhæve dine længere artikler og anvisninger om aftenen
Når der er så meget trafik i arbejdstiden skal det udnyttes. Det kan være bøvlet at fedte med dankort i åbent kontormiljø, så gør det tydeligt hvordan man husker siden og vender retur (nyhedsbrev, send link til sig selv, ønskeseddel mv).
Eller endnu bedre - hav "lynkøb" til brugere der allerede har handlet. Gør det let at gennemføre mega hurtigt
Med peaket om aftenen - lav aftentilbud: Køber du inden 22, så får du 10% rabat. Luk ordren.
Ved du omvendt at brugerne allerede er super til at købe om aftenen, så få lukket flere order om dagen. Fx med "Køb inden 15 - så har du varen i morgen" eller andre selling points der kan flytte varer.

Adfærd hverdag og weekend

Når du ser disse data for de sidste 30 dage, så husk at adfærden for hverdag og weekend er blandet sammen. For at lave opdelingen skal du vælge 5 hverdage i træk og se time adfærden, og derefter vælge en weekend. For at få data for både weekend og hverdag samtidig kan du vælge "sammenligning" i valg af dato, og vælge hverdage som en periode og weekend som sammenligningsperiode. Inden du laver hele sitet om på baggrund af de spændende data, så husk at se data for nogle flere 5-hverdages perioder for at sikre at det ikke blot var den ene uge brugerne gav den gas om aftenen.

Så dagens lille konkurrence: Inden du smutter ind og ser dine egne data, så gæt om du har den mest besøgte time i arbejdstiden eller om aftenen. Skriv gerne en kommentar herunder på resultatet og om du gættede rigtigt.

Spå om fremtiden med dine Analytics data

2011-04-26T20:13:56Z

"Det er svært at spå, især om fremtiden" - Storm P.

Men med Analytics på dit site, så har du muligheden og det er nu du skal handle.

Hvad søger kunderne på i foråret?

Sagen er nemlig, at du har guld i dine analytics data. Hvis du har sporet brugernes adfærd i mere end et år, så har du data fra sidste år. De kommende måneder byder på mange begivenheder, helligdage, og skift i vejret. Der har lige været påske, der kommer pinse, store bededag, konfirmationer, bryllupper, Mors dag, Fars dag og der er forår, eksaminer, studenterhuer, sommerfester, festivaller osv osv.

Alt sammen begivenheder der ikke sker så ofte, men til gengæld sker de hvert år. Nu skal du udnytte denne viden og spinde guld på det.

Optimer dit salg med analytics

Nu skal du nemlig ind og analysere dine søgeord i din analytics, og se om maj og juni måned 2010 bød på peak i trafikken. Gav nogle søgefraser pludselig trafik? Nogle fraser der matcher de nævnte begivenheder eller andre relevante?

Lav en liste over søgeord, der snart kan give god trafikvolumen, og som gav nogle penge i kassen sidste år. Tjek nu placeringen på disse fraser i år (husk at logge ud og fjerne historiske søgninger på Google hvis du ikke bruger tools til at vurdere placering).

Så skal du i gang med arbejdet - nu skal du nemlig sørge for at være godt placeret på de fraser, der vil give trafik, og som solgte godt.

Når du er færdig med denne liste, så brainstorm lige en ekstra gang. For i Analytics ser du kun de søgefraser der rent faktisk gav trafik. Så tænk lige en ekstra gang om der er andre relevante fraser i forhold til de gode og trafikskabende begivenheder.

Så nej kære Storm P. Vi er nogle der godt kan spå, vi bruger bare vores analytics :-)

Store Google Analytics nyheder

2011-03-17T21:08:00Z

Med udsøgt fornøjelse kan jeg fortælle at der er en række store ændringer på vej til din Google Analytics. Der er mange ændringer, så vi nøjes med dem, der virkelig giver dig værdi.

Nyt Google Analytics interface

Hele Google Analytics interfacet bliver nyt - så om et par uger står den på forvirring :) Det giver ikke den vilde værdi, men det er vigtigt at du er opmærksom på det. Jeg følger selvfølgelig op med en introduktion til det nye interface, så du hurtigt føler dig hjemme i det nye Analytics.

Langt bedre betjeningspanel

Utrolig værdifuld justering for dig med en travl hverdag. Du kan fremover sætte et MEGET bedre betjeningspanel op end min tidligere video viste. Du kan fremover vælge præcis hvilke data du vil se, hvordan data skal vises (lagkage, tabel osv) og samtidig tage udvikling over tid med på de tabeller du har lyst til. Utrolig brugbart.

Event tracking som mål

Mega nørdet for nogle, uhyre værdifuldt for andre. Fremover kommer du til at kunne sætte handlinger målt med eventtracking op som mål. Det betyder at du kan spore download af filer og sætte det op som et mål, uden at du påvirker antallet af sidevisninger kunstigt. Fantastisk godt nyt til alle der arbejder med bare lidt mere avanceret sporing end en grundkode.

Så fantastisk spændende muligheder der venter fremadrettet. Du kan forvente at have adgang inden for nogle uger, men Googles udmeldinger tyder nærmere på 4-5 uger end 1-2. Ønsker du at læse om alle de nye elementer, er indlægget på egen blog mere detaljeret.

Lyder det brugbart? Noget du savner i dag, som du håber er med? Fyr løs med spørgsmål og hvad du gerne vil have din Analytics kan :-)

Skræl overflødige felter fra via Analytics

2011-03-02T22:29:00Z

Du vil gerne sælge. Du vil gerne have tilmeldinger. Du vil gerne have at brugerne søger efter hvilke erhvervslokaler der er ledige. Sidstnævnte gør sig i al fald gældende på Amino Virksomhedsbørs. Men du har helt sikkert nogle formål med dit site.

Fælles for rigtig mange mål er at brugeren skal udfylde nogle felter for at komme nærmere målet. Og her skal du skære ind til benet og prioritere så dine brugere ikke falder fra.

Case: Amino Virksomhedsbørsen

Da jeg var forbi Martin i Miami, havde vi også fokus på virksomheds børsen. Hvordan kunne de gøre søgefunktionen skarpere? Den ser sådan ud:

Det skal man selvfølgelig analysere sig frem til. Vi skulle vide præcis hvilke felter brugerne benyttede for at finde lokalerne. I samarbejde med de rare mennesker Jacob og Jimmy (Aminos programmører) fik jeg implementeret sporing på felterne. Det betyder at vi nu kan se hvor mange der har udfyldt hvilke felter:

Så begynder det interessante. For sikke nogle spændende data.

Det er meget tydeligt hvad der foregår - location, altså "By eller postnummer" og type, altså "lokalekategori" benyttes i næsten alle søgninger. Det er de absolut vigtigste felter.

Arealet betyder også en del for brugerne - ved 5 ud af 6 søgninger har krav til hvor mange kvardratmeter deres lejemål skal være.

Men HOV: Prisen?!? Under hver tredje udfylder rent faktisk krav til pris.

Areal er vigtig - pris er ikke

Tallene taller for sig selv - arealet er meget vigtigt, mens prisen er langt mindre vigtigt. Fritekstfeltet er der knap nogle der bruger.

Så nu skal der skrælles fra. Data viser tydeligt at du ikke behøver fritekstfeltet. Samtidig vil jeg foreslå at prisen ikke er med fast, men da der trods alt er nogle der bruger dette kriterium, så ville jeg lave et lille tekstlink: "Tilføj pris til søgning". Når der klikkes på dette så skal der komme to ekstra felter frem.

Ved hjælp af analytics data er der nu klare og velbegrundede argumenter til at skære mere ind til benet ud fra brugernes adfærd.

Hvilken lokalekategori benyttes mest?

Festen stopper ikke her. For "lokalekategori" er et felt med foruddefinerede valgmuligheder. Her skal du som bruger vælge mellem 6 forskellige muligheder. Der skal ikke skæres fra, da Amino gerne vil udleje alle de gode lejemål. Så alle mulighederne skal være til stede, men derimod kan vi godt gøre det lettere for brugerne. Derfor sporede vi selvfølgelig også hvad der blev valgt af lokalekategorier. Det gav disse data:

Igen er det super data, der klart viser at Butikslokaler og kontorlokaler klart tager føretrøjen. Så butikslokaler skal være det forudvalgte valg, så færrest mulige brugere skal fedte rundt med at vælge kategorien.

Tænk kreativt og hold fest

Moralen i denne historie er to:

1. Når du skal optimere, skære til eller på anden måde justere på sitet, så kan en god sporing sikre at du tager de rigtige valg fra start. Dine valg bliver velbegrundede og du sikrer at det bliver det bedste.

2. Tænk kreativt når du arbejder med analytics. Så godt som alt kan lade sig gøre, så giv den gas :) Det er først her festen starter!