Amino Ekspertblog

Ekspertblogger på Amino om konverteringsoptimering i webshops

Hov, jeg fandt 700.000 Kr. – hvad kan du finde?

Skrevet af:
18. august 2009 | 1.239 Visninger| 13 kommentarer
Hvor mange stjerner giver du?:

Amino Ekspertblog

Karsten Lund fra Optimeria

Ekspertblogger på Amino om konverteringsoptimering i webshops

Har du fuldstændig styr på konverteringen på din e-shop. I weekenden indledte jeg en konverteringsanalyse for en kunde, og i går kunne jeg så levere første del af en rapport der viste at de havde et potentielt tab på 700.000 kr. i år til dato. Der er en simpel måde hvorpå du kan se om du også bløder penge – men bare ikke ved det.

 

Hullet var i sidste del af processen

Kunden var rigtigt dygtig til at levere kvalitetstrafik til deres shop. Der var en meget lav ”drop off rate” (potentielle kunder der forlader siden efter ganske få sekunder). Der var mange sidevisninger per besøg, og generelt blev der brugt megen tid på sitet. Kunden var også generelt tilfreds med deres konverteringsprocent der ifølge dem var meget normal i deres branche.

 

Jeg satte mig for at undersøge hvor mange der viste interesse for at foretage et køb, og jeg valgte en vinkel der ikke er 100% præcis men den har den fordel den kan tilføjes historisk data med bagudrettet virkning. Det skal lige siges at ikke alle der viser en interesse for at foretage et køb, har nødvendigvis besluttet sig for det endnu, men det forklarer jeg lidt senere.

 

Målbarhed er vigtig

Så hvordan måler man det? – jo alle e-shops har en indkøbskurv, og folk der besøger deres kurv, har taget en bevidst aktion der peger i retningen af en intention om at købe. Bruger du google analytics (GA) er der en metode der overordnet kan give et fingerpeg om antal kunder der viser denne hensigt.

 

Avancerede segmenter

GA har en mulighed for at du kan oprette avancerede segmenter, og tildele disse segmenter på din historisk data. Den ligger under Indstillinger i venstre side. Klik på Avancerede segmenter.

Du vil derefter se en side hvor google har fordefineret en række segmenter. Du skal lave dit eget segment. Klik på knappen ”opret nyt tilpasse segment” i toppen af højre side.


På den næste side, skal du til at fortælle google hvad der nu gør det her segment definerbar kontra googles egen definition – alle besøgende. Måden hvorpå vi kan definere dette segment er ved at fortælle google, at hvis en potentiel kunde har været forbi sin indkøbsvogn, vil vi gerne vide det.

 

Det gør vi ved at klikke på ”indhold”, under ”dimensioner” – her er alle dine sider blandt andet listet, fuldstændigt på samme måde som når du kigger på dine data. Du skal nu klikke på ”side” og holde mus-knappen nede mens du slæber indholdet over i den stiplede kasse øverst til højre hvor der står ”dimension eller måling”

Der vil du blive mødt med ”betingelse” og ”værdi”, fordi google nu gerne vil vide hvad det er for en side, eller sider som du interesserer dig for. I tilfældet hvor jeg arbejder med MAGENTO ved jeg at indkøbskurven hedder ”/checkout/cart/”, og derfor vælger jeg ”matcher præcist” som betingelse. Giv segmentet et navn – jeg kalder det ”Købs Intention”. Jeg kan nu klikke på knappen ”test segment” og se at jeg forhåbentligt får mere end 0 besøg.

 

Når det er gjort klikker jeg på ”opret segment” – og det er nu aktivt. Jeg skal nu til at kigge på hvor mange besøg har vist en ”købs intention” og hvor mange har gennemført et køb. På alle rapporter er der en knap i toppen til højre der hedder ”avanceret segmenter” med en drop down. På forsiden klikker du på drop down boksen og vælger ”Købs intention” fra listen. Dernæst tænker google lidt, og nu viser den dig samme data, men nu også specifikt data for det segment der har vist en købs intention. Hvis du har aktivere ”E-Handel” i GA, vil der også være et segment der hedder gennemført transaktioner. Det kan du vælge for at se forskellen mellem dit segment, og antal transaktioner.

 

I min kundes tilfælde havde 4.000 kunder vist interesse for at købe, og kun 1.500 havde gennemført købet. Da jeg kendte gennemsnitskøbet, kunne jeg så regne mig frem til at de i år til dato (dvs ikke engang et helt år, kun 8 mdr) havde tabt potentielt 700.000 kr.

 

I næste stadie, graver vi så meget dybere ned, og får specifikt indsigt i den adfærd som de potentielle kunder har haft i og omkring deres købs situation, fordi jeg er overbevidst om at vi sagtens kan hente en god del af de penge hjem, og det gode ved konverteringsoptimering er. Når du først har optimeret en proces så den giver flere penge, ja så fortsætter den jo med at give penge ind dag for dag… for dag.

 

Men hvad med dig – Hvor mange penge mister du potentielt om dagen? 

 

Hej Jeg hedder Karsten Lund og  har i mange år beskæftiget sig med Direct Marketing test og optimering hvor jeg har lavet mere end 250 tests og sendt mere end 2.000.000 breve ud.  ==> Hvis du vil vide mere om konvertering, optimering, fif og tricks -  er du velkommen til at følge mig på TWITTER

Kampen om den gode e-forretning

Læs også


Kommentarer

Glenn Kibsgaard | 18. august 2009

Hej Karsten.

Super brugbar indlæg. Jeg er imponeret over hvor simpelt det er at bruge GA. Jeg håber seriøst at der er mange Shop-ejer der er nu igang med at bruge din opfordring.

Tak for din info.

VH/Glenn.

Nikolaj Astrup Madsen | 21. august 2009

Hej Karsten,

Super indlæg. Virkelig spændende læsning, godt arbejde!

WideEyes.dk & AAimport.dk | 25. august 2009

Rigtig fedt - og utrolig inspirerende indlæg. Tusind tak for det :)

Er der også en måde hvor man kan se brugerens adfæd EFTER der har tilføjet varer til kurven? så man kan se hvornår / hvorfor folk forlader uden at gennemføre købet?

Hilsen Morten

Karsten Lund | 25. august 2009

Hej Glen, Nikolaj & Morten - tusind tak for kommentarerne.

@Morten Når du skal ned og kigge på adfærd i og omkring varekurven, bliver du nødt til at tilføje noget aktion-fokus javascript til din analytics, dvs du skal flytte din GA javascript kode op i toppen af dokumentet, og tilføje en "onclick" kode til for eksempel din "læg i kurv" knap.

Det forklares lidt nærmere HER: http://bit.ly/6JGup - Det er godt nok hvordan du kan se klik ud af din side, men jeg håber du kan se hvordan du kan bruge det til at tracke seperate kliks i dit indkøbskurv-flow - Ellers kontakt mig, jeg lærer gerne fra mig :)

Overordnet set, er det en god ide, at gå hver klik igennem fra det tidspunkt kunden har klikket på "Læg i kurv" for at bedre få en forståelse af hvor du har den største "drop-off" rate.

Jeg kommer i kommende BLOG indlæg til også at omhandle mål-tragte i google analytics der er et godt visuelt redskab til at se hvor folk dropper, og derefter sætte ind med konverteringsoptimering på de områder der er hårdest ramt :)

-Karsten Lund

Milledille | 27. august 2009

Spændende læsning. Tusind tak for det. Det er absolut brugbart og et værktøj, som vi vil arbejde med.

Venlig hilsen

Louise Berg

Maelstrom | 2. september 2009

Super det virker 100% :-)

Janno Damgaard Lassen | 7. oktober 2009

Hej Karsten

Meget grundigt og velformuleret indlæg...

Nu bliver jeg nok nødt til at læse alle dine indlæg... Suk! Smile

Jeg er også vild med analytics... rigtigt brugt er statistik et meget powerfuldt værktøj

Janno

Ole Dahl | 11. november 2009

jo interesant, men jeg er af den dovne type, tænker, ok fortæl hvad kunden havde af fejl og hvad der blev ændret, så sparer jeg lave GA opsætning og 3 måneders analyser :)

Ole Dahl | 2. december 2009

Ja Ja  så lad dog bare være med at svare,

mente jo ikke kunden skulle hænges ud,  bare  rart hvis kunne få tip om forbedringer uden sætte alt muligt i gang. så forskellige er  netshops vel heller ikke

Sanne Agerbæk N. | 2. december 2009

Super! Tak for rigtig brugbar gennemgang. Det skal absolut prøves af.

Sanne

Karsten Lund | 8. december 2009

Ole Dahl:

Netshops er ikke så forskellige, men det er brugerne.. og selvom jeg skam har tænkt mig at fortælle løbende hvad der sker med mine kunder, så kan jeg også introducerer dig for en anden ting ved konverteringsoptimering - det tager tid :)

Det er ikke min mening at ligge ting frem som om det er absolutte sandheder, og at de ting jeg ændrer skal ændres her, der og alle vejne, så hvis det er din forventning til denne blog, så må jeg desværre skuffe dig.

Jeg vil meget hellere give dig nogle inputs og værktøjer som du kan arbejde videre med, i forhold til dine egne brugere, men frem for alt introducere dig til en anden tankegang. En tankegang der kan tjene dig rigtigt mange penge hvis du ellers formår at krænge den rigtigt rundt om din e-forretning.

Det er ikke for ingenting jeg kalder bloggen "KAMPEN om den gode e-forretning" fordi det er en kamp :)

-Karsten

ole dahl | 14. december 2009

har selv gjort mig lidt erfaring siden spurte herinde første gang.

det vil jeg med glæde dele .

1) sørg for kunden ikke behøver melde sig ind for handle.

(2/3 dele af mine salg er til kunder der ikke tilmelder sig)

2) sørg for kunden løbende kan følge med i priserne inklusiv forsendelse. uden først skal udfylde betalingsoplysninger.

Det kan man via magento og er rigtigt godt.

3) træt ikke kunden med en masse mails, en automatisk mail med bekræftelse af de har afgivet bestilling er rigeligt., og vent så med meddele mere til varen er sendt, send så en mail med , indbetaling modtaget og varen ser sendt, samt selvflg track and trace hvis det er en pakke.

4) meddel kunden straks hvis varen af en eller anden grund er forsinket.

det var på den led jeg mente , med tips.

venlig hilsen ole

ole dahl | 14. december 2009

og det tror jeg passer på alle kunder og alle shops ;)

 

Om denne blog


Få besked når Karsten skriver


Jeg konverterer flere salg...

Jeg hedder Karsten Lund, og jeg ejer firmaet Optimeria - hvor jeg hjælper mine kunder til at sælge mere - med samme trafik. 

Konverteringsoptimering er nok det mere præcise begreb. 



Karsten på Twitter

Hvis du vil have besked når Karsten og ligesindede bloggere har lavet et nyt indlæg, så klik her:


Seneste kommentarer